Младший стажер цифровой лаборатории

Your tasks

• сбор и генерация данных для дообучения компонентов RAG (embedder, reranker, LLM); - настройка и fine-tune моделей Llama/ Gemma/DeepSeek/Mistral для конкретных задач; - подбор гиперпараметров, оценка качества и скорости инференса; - быстрое прототипирование и тестирование RAG-систем для разных департаментов; - разработка LLM-агентов и их интеграция с сервисами компании.

Requirements

Уверенные знания Python и базовых алгоритмов и структур данных. Глубокие знания ML и DL Понимание архитектуры LLM и RAG. Опыт работы с transformers и одним из фреймворков: LangChain или LlamaIndex. Знакомство с векторными БД (ChromaDB, Qdrant) и основами MLOps.

Высшее образование — специалитет, магистратура; Опыт: 0 лет

Other

Условия Допустимые