Senior Logistics Analyst ปฏิบัติงานที่ NDC ซอยกิ่งแก้ว21 บางพลี

Your tasks

ความรับผิดชอบหลัก (Key Responsibilities) •การวิเคราะห์ผลการดำเนินงานและข้อมูลเชิงลึก (Operations Performance & Insights) oรวบรวม ตรวจสอบ และวิเคราะห์ข้อมูล Inbound, Outbound, Inventory, Transport, Productivity, Service Level, Backlog, Space Utilization, Labor และ Cost ของสินค้าอุปโภคบริโภค โดยพิจารณาระดับ SKU, Product Category, Brand, Channel, Customer, Store และพื้นที่จัดส่ง เพื่อระบุแนวโน้ม ความผิดปกติ และสาเหตุหลักของปัญหา oจัดทำการวิเคราะห์เชิงลึก เช่น Root Cause Analysis, Pareto Analysis, ABC/XYZ Analysis, Trend Analysis, Variance Analysis และ Scenario Analysis เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจของ Operations และผู้บริหาร oกำหนดนิยาม KPI และมาตรฐานข้อมูลร่วมกับหน่วยงานที่เกี่ยวข้อง ครอบคลุม Order Fill Rate, OTIF, Case Fill Rate, Inventory Accuracy, Stock Availability, Aging, Expiry, Damage, Returns, Cost per Case/Unit และ Productivity เพื่อให้รายงานมีความถูกต้อง เป็นมาตรฐาน และสามารถเปรียบเทียบผลได้ •การพัฒนา Dashboard และ Business Intelligence oออกแบบ พัฒนา และดูแล Dashboard ด้วย Power BI สำหรับติดตามผลรายวัน รายสัปดาห์ และรายเดือน รวมถึง Management Dashboard และ Customer Report oสร้าง Data Model, Power Query, DAX Measures และกระบวนการ Refresh ข้อมูลให้มีประสิทธิภาพ พร้อมควบคุมสิทธิ์การเข้าถึงและความถูกต้องของข้อมูล oพัฒนาระบบรายงานอัตโนมัติ ลดงาน Manual และจัดทำเอกสาร Data Dictionary, KPI Logic และคู่มือการใช้งาน Dashboard •การปรับปรุงกระบวนการและลดต้นทุน (Operations Improvement & Cost Optimization) oลงพื้นที่ร่วมกับทีม Operations เพื่อศึกษากระบวนการ Receiving, Putaway, Replenishment, Picking, Packing, Loading และ Delivery สำหรับสินค้าอุปโภคบริโภค ทั้งแบบ Full Case, Inner Pack และ Unit Picking พร้อมระบุ Bottleneck, Waste ความเสี่ยงด้านความเสียหาย อายุสินค้า FEFO/FIFO และข้อจำกัดในการรองรับ SKU และปริมาณคำสั่งซื้อจำนวนมาก oเสนอและดำเนินโครงการปรับปรุงโดยใช้แนวคิด Lean, Kaizen, PDCA, Process Mapping, Time Study, Slotting Optimization และ Labor Productivity Improvement รวมถึงการปรับ Pick Face, Replenishment, Product Segmentation, Pack Configuration และเส้นทางหยิบสินค้าให้เหมาะกับ Velocity และลักษณะของสินค้า Consumer Products oจัดทำ Business Case, Cost-Benefit Analysis, ROI และ Payback Period สำหรับโครงการ เครื่องมือ เทคโนโลยี หรือระบบใหม่ และติดตามผลประโยชน์ที่เกิดขึ้นจริงหลังดำเนินการ •การวางแผนและพยากรณ์ (Forecasting & Capacity Planning) oวิเคราะห์และพยากรณ์ Workload, Order Volume, Order Profile, SKU Mix, Inventory, Resource และ Capacity สำหรับธุรกิจ Consumer Products โดยคำนึงถึงแผน Promotion, New Product Launch, Seasonal Demand, Peak Period และความต้องการที่แตกต่างกันในแต่ละช่องทาง เช่น Modern Trade, Traditional Trade, Wholesale และ e-Commerce oสนับสนุนการวางแผนกำลังคน พื้นที่จัดเก็บ อุปกรณ์ จำนวนเที่ยวรถ และงบประมาณ โดยเปรียบเทียบแผนกับผลจริงและเสนอแนวทางแก้ไข •การบริหารข้อมูล ระบบ และโครงการ (Data, Systems & Project Management) oตรวจสอบความครบถ้วนและความถูกต้องของข้อมูลจาก WMS, TMS, ERP และแหล่งข้อมูลอื่น พร้อมประสานงานแก้ไข Data Quality Issue กับ Operations และ IT

Requirements

1. •ปริญญาตรีหรือสูงกว่าในสาขา Logistics, Supply Chain Management, Industrial Engineering, Data Analytics, Statistics, Computer Science, Business Administration หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง
2. •มีประสบการณ์อย่างน้อย 4–6 ปีในงาน Logistics, Warehouse Operations, Supply Chain Analytics, Business Intelligence หรือ Process Improvement โดยมีประสบการณ์วิเคราะห์ข้อมูลเพื่อปรับปรุงผลการดำเนินงานจริง
3. •มีประสบการณ์เป็นเจ้าของ Dashboard หรือโครงการปรับปรุง ตั้งแต่การเก็บ Requirement วิเคราะห์ ออกแบบ นำไปใช้ และติดตามผลลัพธ์ โดยต้องมีความเข้าใจรูปแบบการกระจายสินค้า ปริมาณคำสั่งซื้อสูง SKU หลากหลาย Promo/Seasonality และการให้บริการหลายช่องทาง; ผู้สมัครที่มีประสบการณ์ตรงในธุรกิจ Consumer Products, FMCG, Retail, Food & Beverage, Personal Care, Home Care, e-Commerce หรือ 3PL ที่ให้บริการกลุ่มดังกล่าวจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
4. •Power BI: สามารถพัฒนา Dashboard ได้ตั้งแต่ Data Preparation, Data Modeling, Relationship, Power Query, DAX, Visualization, Drill-through, Row-Level Security และการเผยแพร่/Refresh รายงาน
5. •Data Analysis: เชี่ยวชาญ Advanced Excel รวมถึง Pivot Table, XLOOKUP, Complex Formulas, Power Query และการจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่
6. •Database: สามารถใช้ SQL เพื่อดึง รวม และตรวจสอบข้อมูลจากหลายตาราง; หากใช้ Python หรือ R สำหรับ Automation, Forecasting หรือ Advanced Analytics ได้ จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
7. •Logistics Systems: เข้าใจกระบวนการและข้อมูลจาก WMS, TMS และ ERP เช่น Manhattan, SAP, Infor หรือระบบเทียบเท่า
8. •Improvement Methodology: มีความรู้ด้าน Lean, Kaizen, PDCA, Root Cause Analysis, Process Mapping, Time Study, Capacity Planning และ Project Management
9. •Business & Financial Analysis: สามารถวิเคราะห์ Productivity, Cost per Unit/Case, Budget Variance, ROI, Payback และผลประโยชน์ของโครงการได้
10. •Language: สื่อสารภาษาไทยได้ดี และสามารถใช้ภาษาอังกฤษเพื่อจัดทำรายงาน อีเมล และนำเสนอข้อมูลทางธุรกิจได้