AI Engineer Manager

ผลงานที่ต้องแสดงก่อนเข้าสัมภาษณ์ ผู้สมัครต้องส่งผลงานอย่างน้อยหนึ่งโครงการที่มีรายละเอียดดังนี้: AI Chatbot หรือ AI Agent ที่ตนเองเป็นผู้พัฒนาหลัก เปิดใช้งานกับผู้ใช้จริง ไม่ใช่เพียง Prototype Architecture Diagram หรือคำอธิบายโครงสร้างระบบ Source code, Repository, Demo หรือวิดีโอสาธิต LLM และเครื่องมือที่ใช้ วิธีจัดการ Memory, Database และ Tool Calling วิธีจัดการ Error, Timeout, Retry และ Human Handoff ปัญหา Production ที่เคยพบและวิธีหา Root Cause ตัวเลขผลลัพธ์ เช่น จำนวนข้อความ, Response Rate, Latency, Accuracy, Uptime หรือต้นทุน อธิบายได้ชัดเจนว่าส่วนใดตนเองทำ และส่วนใดใช้ AI ช่วยทำ

ทำงานจันทร์ ถึง ศุกร์ Report ตรง CEO

Qualifications: จบปริญญาตรีด้านวิศวกรรมศาสตร์ Computer Engineering, Software Engineering, Computer Science, IT หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง มีประสบการณ์พัฒนาระบบ Software, Automation หรือ Applied AI อย่างน้อย 3 ปี และต้องมีระบบที่เปิดใช้งานจริงใน Production เคยสร้างและเปิดใช้งาน AI Chatbot หรือ AI Agent สำหรับผู้ใช้งานจริงอย่างน้อย 1 ระบบ ไม่รับเฉพาะโครงการทดลอง Coursework หรือ Demo สามารถใช้ AI Coding Agent เช่น Codex, Claude Code, Cursor, Hermes Agent หรือเครื่องมือเทียบเท่า เพื่อพัฒนาและแก้ระบบได้อย่างมีประ มีประสบการณ์สร้าง AI Agent ที่เรียกใช้ Tool, API, Database หรือ Workflow ภายนอกได้ ไม่ใช่เพียง Chatbot ที่ถาม–ตอบจาก Prompt สามารถเชื่อมต่อ LLM จากหลาย Provider เช่น OpenAI, Anthropic, Gemini, MiniMax หรือ Provider อื่น และออกแบบ Retry/Fallback เมื่อโมเดลหลักล้มเหลวได้ เข้าใจ Model Selection, Quantization, Context Window, GPU/CPU/RAM Requirement, Latency, Throughput และข้อจำกัดของ Local สามารถทดสอบและเปรียบเทียบ Cloud Model กับ Local Model เพื่อเลือกใช้ตามคุณภาพ ความเร็ว ความเป็นส่วนตัว และต้นทุน สามารถเขียน Automated Test หรือ Test Scenario เพื่อพิสูจน์ว่าระบบทำงานถูกต้องก่อนและหลัง Deployment มี Logical Thinking, Critical Thinking, Engineering Sense และสามารถตัดสินใจจากหลักฐาน ไม่แก้ระบบด้วยการเดา