Специалист по искусственному интелекту

Участие в формулировке и уточнении ИИ‑гипотез совместно с аналитиками и продуктовыми командами. Подготовка данных, разработка и обучение моделей (включая LLM‑основанные решения и классический ML при необходимости). Экспериментирование с LLM, prompt‑engineering, RAG/агентными подходами для создания общих ИИ‑сервисов. Разработка прототипов ИИ‑сервисов и взаимодействие с backend‑разработчиками для внедрения в платформу. Оценка качества моделей и сервисов (метрики, офлайн‑оценка, онлайн‑эксперименты), подготовка рекомендаций по улучшению. Ведение технической документации и артефактов экспериментов (ноутбуки, отчеты, гайды) в области DS

Требования

Высшее образование Опыт работы DS/ML от 3 лет, практика в реальных продуктах. Уверенные знания Python, ML/DL/DS библиотек и фрейворков для работы с табличными и текстовыми данными (NumPy, pandas, scikit‑learn, PyTorch и др.). Опыт решения NLP-задач не-LLM методами (Классификация, NER). Опыт работы с LLM или высокая готовность быстро освоить технологии (разворачивание LLM, настройка, prompt-инжиниринг, RAG/агенты, MCP/Tool calling). Понимание принципов работы генеративных моделей, особенностей их настройки и дообучения (Методы выбора токенов при генерации, PEFT-методы, Transfer learning). Опыт подготовки и анализа данных, построения и интерпретации метрик качества. Понимание принципов построения ML/AI‑сервисов в on‑prem окружении (работа с REST API и Docker). Понимание ML‑жизненного цикла: от постановки задачи и подготовки данных до внедрения и мониторинга Английский на уровне чтения статей и документации (желателен).

Высшее образование — бакалавриат; Опыт: 3 лет