מומחה.ית SYSTEM ו- DEVOPS

מומחה.ת למשרת System Administrator בכיר.ה, בעלי ניסיון עשיר ומגוון בעולם תשתיות מחשוב מודרניות עם אוריינטציה משמעותית לאוטומציה, DevOps ויישום פלטפורמות מודרניות. השתלבות במחלקה המטפלת בתשתיות מחשוב , בהיקף אלפי שרתים ונמצאת בתהליך התחדשות - הרחבת פריסה בענן, הרחבת סביבות DevOps ו- K8S לסוגיו. הקמה, תפעול, אוטומציה ופיתוח של תשתיות המחשוב הארגוניות - החל מסביבות ה־Data Center הקיימות ועד לסביבות Kubernetes, Cloud ו- AI Infrastructure עבודה צמודה עם צוותי אבטחת מידע, וגופי פיתוח ותפעול מערכות מידע בארגון. קיימות אפשרות קידום והשתלבות בתחומים נוספים .

תחומי אחריות מרכזיים:

תשתיות ומערכות הפעלה

• ניהול והקמת שרתי Linux ו-Windows.
• עבודה בסביבות וירטואליזציה ו-Compute.
• שילוב בין שרתים פיזיים, וירטואליים ו-Cloud.
• עבודה עם מערכות אחסון ותשתיות Data Center.
• עבודה עם מערכות אחסון ותשתיות Data Center.

Kubernetes ו- Containers

• הקמה, תפעול ותחזוקה של Kubernetes Clusters.
• יישום תשתיות עבור מערכות המבוססות Containers .
• עבודה עם Helm, Operators ופתרונות Kubernetes מקובלים.
• שילוב Kubernetes עם Storage, Networking, Security ו-Monitoring.
• עבודה בסביבת ענן עם צוותי תפעול והקמה של הענן.

אוטומציה ו DevOps

• פיתוח תהליכי Infrastructure as Code.
• עבודה עם Terraform / OpenTofu, Ansible וכלים מקבילים.
• בניית תהליכי CI/CD לתשתיות.
• אוטומציה של Provisioning, Configuration ו-Life Cycle Management.
• עבודה עם Git ומתודולוגיות GitOps.

Cloud , Hybrid Cloud

• עבודה עם Azure / AWS / GCP.
• שילוב תשתיות On-Premises ו-Cloud.
• השתתפות בבניית Landing Zones וסטנדרטים ארגוניים לענן.
• Identity, Networking, Logging ו-Security בסביבות Cloud.
• השתתפות בבניית יכולת ארגונית מרכזית שתגדיר : CCoE - Cloud Center of Excellence
• ארכיטקטורות ענן
• סטנדרטים
• Guardrails
• תהליכי Provisioning
• Governance
• מודלי הרשאות.
• תבניות Infrastructure as Code.
• Best Practices לשימוש בענן.

השתתפות בבניית יכולת FinOps ארגונית הכוללת:

• נראות על צריכת משאבי Cloud.
• Cost Allocation.
• Tagging Standards.
• תקצוב ובקרה.
• זיהוי משאבים שאינם מנוצלים.
• אופטימיזציה של תשתיות וRightsizing

הקמה וליווי של תשתיות עבור שימושי AI ארגוניים , AI Infrastructure ,

• ( שרתי GPU., Kubernetes GPU , workloads. GPU Clusters , . AI development environments, Model Serving / Inference Infrastructure, אחסון ו-Networking המותאמים ל-AI workloads., שילוב בין AI Infrastructure מקומי לבין שירותי AI בענן).

ניסיון משמעותי בחלק מהתחומים הבאים:

חובה

• Linux
• היכרות טובה עם Windows Server - יתרון משמעותי.
• VMware / Nutanix
• ניסיון מעשי - Kubernetes
• Docker / Containers.
• Ansible.
• Terraform / OpenTofu.
• Git.
• CI/CD.
• Python / PowerShell / Bash.
• ניסיון בלפחות אחת מפלטפורמות הענן AWS / Azure / GCP.
• Networking ברמת התמודדות עם תשתיות מורכבות.
• Storage.
• ו SAN שיטות מערכות BACKUP
• Monitoring / Observability.

יתרון לניסיון בתחומים:

• סביבות ניהול תשתית– GitOps IAC CMDB ITSM OpenShift.
• Cloud Landing Zones.
• FinOps.
• GPU / NVIDIA Infrastructure.
• AI/ML Infrastructure.
• Private Cloud.
• Infrastructure Automation.

מיקום- חולון