Data Engineer

I. Mô tả công việc

• Vận hành và tối ưu hệ thống dữ liệu trên S3, Apache Iceberg, Athena/Glue, đảm bảo hiệu năng và chi phí; hoàn tất chuyển đổi các bảng còn lại sang Iceberg.
• Xây dựng và chuẩn hóa các định nghĩa chỉ số kinh doanh (doanh thu, CAC, retention, DAU/MAU...) trên dbt Core, có kiểm thử và tài liệu đầy đủ, làm nguồn dữ liệu chuẩn cho BI, API và AI.
• Triển khai và vận hành Apache Superset, phục vụ báo cáo nội bộ toàn công ty và dashboard nhúng cho đối tác từ năm 2027.
• Đánh giá và triển khai công cụ điều phối pipeline (Dagster/Airflow) để thay thế cơ chế cron hiện tại.
• Hướng dẫn, hỗ trợ và chia sẻ kiến thức với đội ngũ để nâng cao năng lực vận hành hệ thống dữ liệu chung.
• Thiết kế hệ thống lưu trữ dữ liệu học tập (Learning Record Store) và phối hợp với đội AI xây dựng các giải pháp phân tích dữ liệu bằng AI.
• Tham gia họp dự án, báo cáo tiến độ và đề xuất giải pháp kỹ thuật khi cần thiết.

II. Yêu cầu ứng viên

• Tốt nghiệp Đại học ngành CNTT, ưu tiên các ngành Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Trí tuệ nhân tạo hoặc liên quan.
• Có từ 4 năm kinh nghiệm làm Data Engineering với hệ thống dữ liệu quy mô lớn.
• Thành thạo các công cụ và dịch vụ trong hệ sinh thái AWS (S3, Athena/Presto/Trino, Glue Catalog, IAM...).
• Có kiến thức vững về định dạng dữ liệu dạng cột (Parquet) và các table format hiện đại như Iceberg, Delta, Hudi.
• Thành thạo SQL và Python (pandas, pyarrow, boto3...).
• Có kinh nghiệm thực tế với dbt, hoặc khả năng học hỏi nhanh để áp dụng.
• Đã từng vận hành ít nhất một công cụ điều phối pipeline như Airflow, Dagster, Prefect hoặc tương đương.
• Sử dụng thành thạo Git, có tư duy làm việc chuyên nghiệp: mọi thứ có thể review, kiểm thử và khôi phục khi cần.

III. Quyền lợi

1. Chế độ lương, thưởng, thu nhập:

• Thu nhập: Lương cứng + phụ cấp + thưởng dự án
• Thưởng cuối năm (Lương tháng 13).
• Đánh giá, xét tăng lương 1 lần/năm theo năng lực.

1. Chế độ phúc lợi:

• Được đóng đầy đủ về các chế độ bảo hiểm xã hội, bảo hiểm y tế, bảo hiểm thất nghiệp theo quy định của Nhà nước.
• Hàng năm CBNV được tham gia khám sức khỏe định kỳ tại các bệnh viện lớn
• Tham gia BHXH sau thử việc, 12 ngày phép năm.
• Quà sinh nhật, chính sách thăm hỏi, Chương trình Happy Time, Vinh danh, Ghi nhận, Team building, du lịch định kỳ.
• Chính sách thưởng dự án, thưởng KPI, thưởng các dịp Lễ - Tết...
• Học miễn phí các sản phẩm ngôn ngữ của công ty.

1. Cơ hội phát triển bản thân

• Có cơ hội thử sức trong lĩnh vực công nghệ tiên tiến, hiện đại nhất.
• Môi trường product đi sâu chuyên môn về sản phẩm, áp dụng công nghệ mới.
• Mở rộng góc nhìn ngoài chuyên môn, phối hợp với các phòng ban khác marketing, sales, chăm sóc khách hàng và khách hàng
• Được trao quyền sáng tạo với đam mê của tuổi trẻ.
• Môi trường làm việc trẻ, năng động, nhiều cơ hội thăng tiến, luôn được hỗ trợ bởi Sếp và đồng nghiệp
• Văn hóa Tận tâm, Tinh thần đồng đội, Lắng nghe, Chia sẻ được cam kết được thống nhất từ Ban lãnh đạo xuống toàn thể Cán bộ nhân viên - là môi trường lý tưởng để nhân sự trẻ và tài năng được phát triển năng lực bản thân.
• Thời gian làm việc: 8h - 17h30, từ thứ 2 - thứ 6
• Địa chỉ: 315 Trường Chinh, Thanh Xuân, Hà Nội

Skills: MongoDB, Data Engineering, Microsoft SQL Server, Data Processing, Python, Data Integration, Database Systems, Hadoop, Redis, ETL