IT-Manager/in

Dein Spielfeld

• LM Training & Behavioral Engineering: Du analysierst reale Kund_innennachrichten, extrahierst Absichten (Intents) und trainierst die Modelle darauf, diese autonom zu verarbeiten.
• Prompt Optimization & Testing: Du entwickelst, testest und optimierst Prompts für verschiedene LLM-Anwendungsfälle. Du analysierst fehlerhafte Modellantworten, erkennst wiederkehrende Inkonsistenzen und behebst diese systematisch.
• Knowledge Infrastructure: Du erschließt sprachliche Räume eigenständig und strukturierst unorganisiertes Wissen in logische Taxonomien und semantische Ontologien.
• Technical Interface Operations: Du arbeitest eng mit unserem Tech-Team zusammen, um die Schnittstelle zwischen deepassist und LLMs gezielt weiterzuentwickeln.
• Customer Enablement & Sales Support: Du erstellst verständliche How-to-Dokumentationen, schulst Partner_innen sowie Kund_innen und unterstützt den Vertrieb bei Demos durch fundierte Machbarkeits- und Datenanalysen.
• Eigenverantwortliches Projektmanagement: Du steuerst Deine Aufgaben und Fristen selbstständig und denkst proaktiv für unsere Kund_innen mit - auch wenn deren Anforderungen noch unvollständig oder vage sind.

Das bringst Du mit

• Flexibilität & Lösungsorientierung: Du bringst die nötige Ausdauer und kognitive Flexibilität mit, um auch bei unerwarteten Systemherausforderungen oder wechselnden Kund_innenwünschen ruhig und konzentriert an einer Lösung zu arbeiten.
• Du hast ein Bewusstsein für die Feinheiten natürlicher Sprache sowie für die spezifischen Herausforderungen von Kund_innennachrichten. Ein Hintergrund in Linguistik, Translationswissenschaft oder den Geistes- bzw. Sozialwissenschaften ist von Vorteil.
• Strukturierte Arbeitsweise & Analytik: Du besitzt die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte präzise zu strukturieren und aus Einzelfällen systematische Schlüsse für das Gesamtsystem abzuleiten.
• Du beherrschst Excel sicher und hast Freude daran, große Datenmengen strukturiert zu analysieren, zu sortieren und auszuwerten.
• Technisches Interesse: Du hast die Motivation, Dich selbstständig in technische Architekturen (APIs, JSON, E-Mail-Exchange, Telefonanlagen) einzuarbeiten. Du bewegst Dich sicher in MS-Office sowie der Atlassian-Produktwelt (Jira/Confluence) und probierst gerne neue technologische Lösungswege oder Generative KI aus.

Das bieten wir Dir

• Tech am Puls der Zeit: Du arbeitest in einer der zukunftsweisenden Branchen (Semantic AI) mit internationaler Ausrichtung.
• Eigenverantwortung: Flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege und die Möglichkeit, Deinen Aufgabenbereich eigenständig zu gestalten.
• Flexibilität: Homeoffice-Vereinbarung und flexible Arbeitszeiten sowie ein modern ausgestattetes Büro im Zentrum von Wien.
• Zusammenarbeit: Ein wertschätzendes Team unterstützt Dich durch strukturiertes Mentoring, gemeinsame Teamaktivitäten und regelmäßige Teamessen.
• Mobilität: Wir übernehmen die Kosten für Dein Öffi-Ticket (z. B. Wiener Linien Jahreskarte).

Die deepsearch Mini-Challenge

Vom Chaos zur Struktur (Klassifikation & Taxonomie) Das Team arbeitet täglich mit unstrukturierten Daten. Um unsere NLU-Engine optimal zu unterstützen, müssen Kund_innenanliegen präzise klassifiziert werden.

Gegeben sind folgende Kund_innennachrichten aus dem Bereich Immobilien- und Facility-Management:

• "In meiner Küche tropft es seit einer Stunde von der Decke, das Wasser steht schon fast auf dem Parkett!"
• "Ich brauche dringend eine aktuelle Bestätigung über meine Mietzahlungen der letzten drei Monate für das Finanzamt."
• "Der Lift im Stiege 2 steckt im 4. Stock fest. Es ist zum Glück niemand drin, aber er rührt sich nicht mehr."

Deine Aufgabe:

Übersetze diese drei Nachrichten in eine logische, dreistufige Hierarchie (Hauptkategorie ¿ Subkategorie ¿ Intent/Absicht), damit eine KI sie fehlerfrei verarbeiten kann. Zeige uns Deine Struktur, z. B. als eingerückte Textliste.

Bewerbungen ausschließlich an: talents@deepsearch.net