Sr. Solutions Architect - Life Sciences

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Als Sr. Solutions Architect sind Sie eine technische Führungspersönlichkeit auf Expertenniveau, die für die komplexesten Kundenprojekte des Unternehmens verantwortlich ist. Sie treiben die Consumption-Strategie voran, pflegen Beziehungen auf Executive-Ebene und fungieren als maßgebliche technische Autorität für Ihre Accounts. Sie haben Ihren Archetyp definiert – eine anerkannte technische Spezialisierung, die Sie zu einem Multiplikator für Ihr Team und Ihre Region macht. Sie agieren an der Schnittstelle zwischen tiefem technischem Fachwissen, strategischer Account-Planung und Executive Influence.

Die Wirkung, die Sie erzielen werden

• Sie treiben die technische und Consumption-Strategie für die komplexesten Kundenprojekte des Unternehmens voran und beeinflussen so direkt die Plattform-Adoption und das Umsatzwachstum.
• Sie verantworten technische Beziehungen auf Senior-Level – als Trusted Advisor für Enterprise Data und AI Strategien.
• Sie leiten die komplexesten Architektur-Projekte: Multi-Workload-Plattformen, unternehmensweite Migrationen, Echtzeitsysteme und AI/ML in großem Maßstab.
• Sie agieren als Experte auf der Databricks Platform mit einem definierten Archetyp – Sie mentoren aktiv andere und erzielen eine horizontale Wirkung in Ihrem Team.
• Sie entwickeln und führen Wettbewerbsstrategien für Ihre Kunden durch und positionieren Databricks gegenüber bestehenden und aufkommenden Plattformen.
• Sie orchestrieren crossfunktionale Teams (DSAs, SSAs, Partner, Product), um Enterprise-Grade-Lösungen zu liefern.
• Sie coachen und entwickeln Junior SAs (L3–L5) in Bezug auf technische Tiefe, Kundeninteraktion und Priorisierung von Use Cases.
• Sie tragen durch kundenorientierte Inhalte, Workshops und Community-Engagement zur Thought Leadership im Bereich Field Engineering bei.

Wonach wir suchen

• 8+ Jahre Erfahrung in Solutions Architecture, Principal Engineering, technischem Pre-Sales Leadership oder einer seniorigen, kundenorientierten technischen Rolle.
• Programmierkenntnisse auf Expertenniveau – Python, SQL und idealerweise Spark/PySpark. Sie werden während des Interviews ein Live-Coding-Assessment und den Aufbau einer Plattform absolvieren.
• Tiefgehende Expertise in Enterprise Data Architecture: verteilte Systeme in großem Maßstab, Streaming/Echtzeit, Lakehouse Design Patterns, Data Governance Frameworks und Cloud-native Plattformen.
• Expertenwissen der Databricks Platform (oder vergleichbare Tiefe bei konkurrierenden Plattformen mit nachgewiesener schneller Auffassungsgabe).
• Eine definierte technische Spezialisierung mit anerkannter Tiefe – z. B. Echtzeit-Architekturen, ML/AI Plattformen, Data Governance, groß angelegte Migrationen oder branchenspezifische Lösungen.
• Nachgewiesene Erfolge bei der Steigerung des Consumption-Wachstums und der Plattform-Adoption in Großkunden.
• Executive Presence – die Fähigkeit, Directors, VPs und C-Level-Stakeholder in Bezug auf langfristige Data- und AI-Strategien zu beeinflussen.
• Erfahrung in der Durchführung von Wettbewerbsverdrängungen (Competitive Displacements) und komplexen Enterprise-Evaluierungen.
• Starkes strategisches Denken – Verknüpfung von technischen Architektur-Entscheidungen mit Geschäftsergebnissen und Umsatzwirkung.
• Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einer quantitativen Disziplin (oder gleichwertige Erfahrung); fortgeschrittene Abschlüsse werden bevorzugt.
• Professionelle Sprachkenntnisse in Deutsch.

Von Vorteil:

• Databricks Zertifizierungen.
• Vorherige Erfahrung bei Databricks, Snowflake, AWS, Google, Microsoft oder einem erstklassigen Data/AI-Unternehmen.
• Veröffentlichte Thought Leadership (Blogs, Konferenzvorträge, Open Source Beiträge).
• Tiefe Branchenexpertise in Life Sciences und Healthcare, mit fachlicher Glaubwürdigkeit auf Executive-Ebene, um zu Strategien in den Bereichen R&D, klinische Studien und Kommerzialisierung zu beraten.

Über Databricks

Databricks ist das Data and AI Unternehmen. Mehr als 20.000 Organisationen weltweit – darunter adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever und 70 % der Fortune 500 – verlassen sich auf die Databricks Data + AI Platform, um Data- und AI-Apps, Analytics und Agents aufzubauen und zu skalieren. Mit Hauptsitz in San Francisco und über 30 Büros weltweit bietet Databricks eine einheitliche Plattform, die Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse und Unity Catalog umfasst. Um mehr zu erfahren, folgen Sie Databricks auf LinkedIn, X, YouTube und Instagram.

Benefits

Bei Databricks sind wir bestrebt, umfassende Benefits und Zusatzleistungen anzubieten, die den Bedürfnissen all unserer Mitarbeiter entsprechen. Spezifische Details zu den in Ihrer Region angebotenen Benefits finden Sie hier .

Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion

Bei Databricks setzen wir uns für die Förderung einer vielfältigen und inklusiven Kultur ein, in der jeder exzellente Leistungen erbringen kann. Wir achten sorgfältig darauf, dass unsere Einstellungspraktiken inklusiv sind und den Standards für Chancengleichheit entsprechen. Personen, die eine Beschäftigung bei Databricks suchen, werden ohne Rücksicht auf Alter, Hautfarbe, Behinderung, ethnische Herkunft, Familien- oder Familienstand, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Sprache, nationale Herkunft, körperliche und geistige Fähigkeiten, politische Zugehörigkeit, Rasse, Religion, sexuelle Orientierung, sozioökonomischen Status, Veteranenstatus und andere geschützte Merkmale berücksichtigt.

Compliance

Falls für die Ausübung der Tätigkeiten der Stelle Zugang zu exportkontrollierter Technologie oder Quellcode erforderlich ist, liegt es im Ermessen des Arbeitgebers, ob für solche Positionen eine Lizenz der US-Regierung beantragt wird, und der Arbeitgeber kann die Einstellung eines Bewerbers allein aus diesem Grund ablehnen.