Actuarial Data Analyst
Muss:PythonGitData
Kualifikasi Pendidikan
- S1 Statistika, Matematika, Aktuaria, Sistem Informasi, atau bidang kuantitatif terkait (IPK min. 3.00)
- Memiliki keinginan untuk mengikuti dan mengembangkan diri melalui ujian profesi aktuaris (PAI)
Pengalaman
- 0–2 tahun sebagai data analyst, di konsultan aktuaria, atau pengolahan data kuantitatif (fresh graduate dengan magang relevan dipertimbangkan)
- Pengalaman mengolah data sensus karyawan menjadi nilai tambah
Kemampuan Teknis (Hard Skills)
- Excel tingkat lanjut: pivot, lookup, array formula, Power Query, VBA/macro
- Mampu melakukan data cleansing, deduplikasi, standardisasi format, dan rekonsiliasi data dari berbagai file/sumber
- Pemahaman dasar konsep imbalan pasca kerja: data apa yang dibutuhkan untuk valuasi (tanggal lahir, tanggal masuk, gaji, status, jenis kelamin, dll.) dan mengapa penting
- Familiar dengan PSAK 24 / PSAK 219 dan SAK EP / SAK ETAP sebatas konteks kebutuhan data
- Visualisasi data dan pelaporan (Power BI/Tableau menjadi nilai tambah)
Job Descripsion
- Merapikan dan memvalidasi data sensus karyawan yang diterima sesuai kebutuhan valuasi aktuaria.
- Mengidentifikasi anomali data (duplikat, tanggal tidak wajar, gaji outlier, data hilang) dan melaporkannya ke tim aktuaris.
- Melakukan rekonsiliasi data antar periode termasuk karyawan baru, karyawan keluar, pensiun, dan perubahan gaji.
- Menyusun data summary, tabel demografi, serta grafik pendukung yang dibutuhkan dalam proses dan laporan valuasi aktuaria.
- Menjaga dokumentasi dan log perubahan data
- Mengembangkan dan melakukan improvement terhadap template, formula, serta proses otomatisasi untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi pengolahan data.
>> Nilai Tambah
- Sudah lulus satu atau lebih ujian profesi PAI
- Pengalaman dengan Git atau dokumentasi proses
- Python (pandas) atau R untuk pembersihan dan pengolahan data dalam jumlah besar
- SQL untuk query, penggabungan, dan validasi data
Skills: Microsoft Excel, Statistics, Redis, SQL, Python, Data Visualization, Data Analysis, Microsoft SQL Server, Power BI, Tableau