Data Engineer (m/w/d) - Datenplattform & KI-Readiness

CTM Computer Technik Marketing GmbHBremen Germany, Hamburg Germanystepstoneveröffentlicht 04.09.2026
Muss:PythonDataAI

Deine Mission

Wie man Daten anbindet & Produktions Pipelines (ETL/ELT) baut (nicht nur Notebook Spielwiesen)

Wie man ERP Daten fachlich richtig versteht und in Datenmodelle übersetzt

Wie unstrukturierte Dokumente für KI Anwendungen nutzbar gemacht werden (grundlegende Pipeline Bausteine)

Wie man Datenqualität und Dokumentation so organisiert, dass Business User Vertrauen haben

Wie unstrukturierte Daten KI tauglich gemacht werden können

Ihr Profil

Du bei CTM

Du willst nach dem Studium in einen Job, der wirklich Substanz hat? Bei uns baust du das Fundament, auf dem KI und Analytics überhaupt erst zuverlässig funktionieren: Daten aus ERP (Microsoft Dynamics 365 Business Central), angrenzenden Systemen und unstrukturierten Unternehmensdaten werden von dir so zusammengeführt, dass daraus saubere, nachvollziehbare Datenprodukte entstehen.

Was dich erwartet

Was du mitbringst

Abgeschlossenes Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data/Analytics, Mathe o. ä.) oder vergleichbare Praxisprojekte

Solide Grundlagen in SQL (Joins, Aggregationen)

Erste Erfahrung mit Python

Interesse an Datenpipelines/ETL Prinzipien und sauberen Datenmodellen

Strukturierte Arbeitsweise, Lust zu lernen, Teamkommunikation

Mentoring + strukturierte Einarbeitung (kein „ins kalte Wasser ohne Schwimmweste“)

Weiterbildungen/Zertifizierungen (z. B. Fabric/Data Engineering Pfad)

Moderne Microsoft Landschaft + echte Use Cases aus Mittelstand/ERP Prozessen

Flexible Arbeitsmodelle nach eurer Policy

Du baust mit uns Schritt für Schritt eine skalierbare Datenbasis (Lakehouse/DWH-Prinzipien), damit Fachbereiche, BI und KI-Anwendungen auf konsistente, nachvollziehbare und qualitativ hochwertige Daten zugreifen können.

Wir bieten

CTM Computer Technik Marketing GmbHOrtHamburg, GermanyVerfügbarAb sofort

Wir bieten

Umfangreiche Einarbeitung

Moderner Arbeitsplatz

Cooles Team

Firmenfitness & E-Bike

38-Std.-Woche & flexible Arbeitszeitmodelle

Weiterbildungsmöglichkeiten

Regelmäßige Firmenevents

Obst- & Kaffeeflatrate

Was uns unterscheidet