AI-/ML-Engineer (m/w/d)

Einleitung

Wir sind crossnative. Der Technologie- und Methodenbereich der PPI-Gruppe – und ein Team, das Digitalisierung neu denkt. Wir verbinden tiefes Fachwissen, moderne Technologien und echte Leidenschaft für Lösungen, die Wirkung entfalten. Wir arbeiten in crossfunktionalen Teams und entwickeln Ergebnisse, die nicht nur funktionieren, sondern den Arbeitsalltag von Mitarbeiter:innen, Kund:innen und Partner:innen spürbar verbessern. Sinnstiftend, skalierbar, zukunftssicher. Du möchtest mit den neuesten Entwicklungen rund um Künstliche Intelligenz arbeiten und Lösungen entwickeln, die bei unseren Kunden einen echten Unterschied machen? Willkommen bei crossnative! Bewirb dich jetzt für unsere Standorte Kiel , Hamburg oder Hannover in Vollzeit. Du befindest dich noch im Studium? Auch ein Einstieg als Werkstudent:in ist bei uns möglich.

Aufgaben

Du entwickelst hochautomatisierte Anwendungen für unsere Kunden mit Agenten, Machine Learning und Prompt Engineering, häufig auf Hyperscaler-Infrastruktur wie AWS, Azure oder GCP. Du konzipierst und implementierst Evaluierungsstrecken für KI-Modelle und Frameworks, um die Qualität automatisierter Prozesse nachweisbar sicherzustellen. Du verantwortest Entwicklung, Betrieb und Monitoring der KI-Systeme im Live-Betrieb, behebst Fehler und passt sie an neue Modellentwicklungen an. Du berätst interne und externe Stakeholder zu geeigneten KI-Technologien, um komplexe Ideen in Lösungen mit hohem Automatisierungsgrad zu überführen. Du arbeitest eng mit Kunden zusammen, eignest dir fachliche Zusammenhänge an und hebst die Automatisierung aufs nächste Level.

Profil

Du hast ein Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Statistik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit Daten- oder IT-Bezug erfolgreich abgeschlossen, idealerweise mit Master oder Promotion. Du bringst ein grundlegendes Verständnis von NLP mit, insbesondere von LLM-Modellen. Du hast praktische Erfahrung mit Python, R oder einer vergleichbaren Programmiersprache gesammelt. Du kannst erste eigene Datenprojekte vorweisen, sei es aus dem Studium, aus Abschlussarbeiten oder aus beruflicher Praxis. Statistical Thinking, Leidenschaft für datengetriebene Entscheidungen, hohe Problemlösungskompetenz sowie die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu erklären, zeichnen dich aus. Erfahrungen im Hyperscaler-Umfeld (AWS, Azure, GCP) sowie mit DevOps und MLOps sind von Vorteil. Für die Arbeit in Projekten bei unseren Kund:innen vor Ort bringst du eine deutschlandweite Reisebereitschaft ( mind. 50% ) und verhandlungssichere Deutschkenntnisse ( mind. C1 ) mit.

Wir bieten

Gestaltung von innovativen und technisch anspruchsvollen Lösungen in crossfunktionalen Teams, bereichert durch kompetente Kolleg:innen mit denen man gerne zusammenarbeitet Großer Freiraum für eigene Ideen und Mitgestaltung (z. B. „Open Fridays“) – aktive Mitwirkung an unseren übergreifenden Unternehmenszielen ausdrücklich erwünscht Persönliches Wachstum durch individuelles Mentoring – hier wird jede:r jeden Tag ein Stückchen besser Ein strukturiertes Onboardingprogramm, das dir einen starken und gut begleiteten Start garantiert Mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeiten, echte Vertrauensarbeitskultur und bis zu einem Monat Workation pro Jahr Mehr als fünf Weiterbildungstage pro Jahr – garantiert und gewünscht Teamevents, Projektmeetings & Grillabende auf dem Balkon Und viele weitere: steuerfreier Kinderbetreuungszuschuss, Vergünstigung für Sport & Fitness, arbeitgeberfinanzierte betriebliche Altersvorsorge, VWL-Zuschuss, …

Weitere Informationen

Bei crossnative sind alle Menschen willkommen – unabhängig von Geschlecht und geschlechtlicher Identität, Alter, sexueller Orientierung, Nationalität, ethnischer Herkunft, Religion oder Weltanschauung, körperlicher und geistiger Voraussetzung oder anderen Merkmalen. Interessiert? Dann sende uns deine vollständigen Bewerbungsunterlagen mit Zeugnissen, Motivationsschreiben und einer Angabe, in welchem Umfang (prozentual) du reisebereit bist. Wir freuen uns auf deine Bewerbung! Bewirb dich jetzt!