Senior Data Scientist

Razem z naszym Partnerem Biznesowym, wiodącą firmą z branży e-commerce, poszukujemy osoby na stanowisko Senior Data Scientist .

Projekt koncentruje się na rozwoju i optymalizacji mechanizmów scoringowych opartych o machine learning w obszarze ofert sponsorowanych, których celem jest zwiększenie efektywności monetyzacji oraz poprawa trafności prezentowanych treści.

✨ OFERUJEMY:

Nowy sposób na aplikowanie z AI Rekruterem (AIR) – w trakcie procesu możesz porozmawiać z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon. Finalną decyzję zawsze podejmuje Opiekun Projektu. Współpracę w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych deliverables. Wsparcie po stronie Connectis w sprawach administracyjnych i rozliczeniowych związanych ze współpracą. Realizacja usług zdalnie, z otwartością na okazjonalną obecność w biurze w Warszawie (orientacyjnie 1 raz na miesiąc). Możliwość uczestnictwa w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych. 5 000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów. Elastyczną formę współpracy B2B. Szybki i zdalny proces.

Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować, że skontaktujemy się z wybranymi osobami. 13333/KD

Daily tasks

• Projektowanie architektury rozwiązań ML poprzez łączenie różnych źródeł i sygnałów danych oraz tworzenie modeli dostosowanych do środowisk o dużej skali i niskich wymaganiach latency.
• Tworzenie, trenowanie i rozwój modeli Machine Learning wykorzystywanych w systemach reklamowych i rankingowych, m.in. modeli scoringowych przewidujących CTR, CVR oraz RoAS
• Pełnienie roli technicznego lidera w obszarze Data Science, w tym dbanie o jakość tworzonych modeli, standardy modelowania oraz kierunek rozwoju rozwiązań.
• Współpraca z zespołami biznesowymi i inżynieryjnymi oraz przekładanie celów biznesowych na konkretne problemy modelowe i rozwiązania techniczne.
• Rozwój modeli wspierających mechanizmy biddingowe, wykorzystywanych do podejmowania decyzji dotyczących emisji i wyceny reklam.
• Mentoring i wsparcie merytoryczne mniej doświadczonych Data Scientistów w zespole.

Requirements

Minimum 6 lat doświadczenia w roli Data Scientist. Wykształcenie kierunkowe lub równoważne doświadczenie zawodowe w dziedzinie STEM (informatyka, matematyka, statystyka, metody ilościowe, fizyka). Doświadczenie z wykorzystywaniem Google Cloud Platform, Vertex AI , Vertex Pipelines oraz Docker. Doświadczenie w pracy z sieciami neuronowymi (Neural Networks)- warunek konieczny! Znajomość języków programowania oraz bibliotek: Python, Pandas, NumPy. Doświadczenie z frameworkami Deep Learning: PyTorch/ TensorFlow. Znajomość języka angielskiego na poziomie zaawansowanym (B2). Znajomość SQL oraz Google BigQuery. Znajomość AI/ML oraz CI/CD.

Must have: Python, AI/ML, SQL, Pandas, NumPy, GCP, BigQuery, Vertex AI, Docker, CI/CD, PyTorch, Deep learning