Quản lý Chuyển đổi số và AI

HumVentures là hệ dịch vụ hiếu khách mang đậm bản sắc Việt Nam, phát triển các thương hiệu trong lĩnh vực ẩm thực, quà tặng, sự kiện và những không gian kết nối giàu cảm xúc. Trong hệ dịch vụ ấy, Hum mang đến trải nghiệm ẩm thực thực vật hiện đại, lành mạnh và tinh tế; Mặn Mòi giữ tinh thần quán phố - vị nhà qua những món ăn Việt Nam thân thuộc; The Bloom tuyển chọn những món quà từ thiên nhiên, thủ công và văn hóa Việt Nam; Vườn Trong Phố phát triển các không gian sự kiện giàu mỹ cảm, nơi những cuộc gặp gỡ được chăm chút bằng tinh thần hiếu khách mềm mại và chỉn chu. Để xây dựng nền tảng dữ liệu thống nhất và đưa các giải pháp tự động hóa, trí tuệ nhân tạo (AI) vào vận hành thực tế, HumVentures đang tìm kiếm vị trí Quản lý Chuyển đổi số và AI (Digital & AI Transformation Manager). Vị trí này báo cáo trực tiếp cho Trưởng Dự án Chuyển đổi số và theo đuổi phong cách làm việc hands-on (trực tiếp thiết kế và dựng giải pháp). Mục tiêu cốt lõi của vai trò:

• Xây dựng Nền tảng Dữ liệu: Thiết lập nguồn dữ liệu thống nhất, kết nối các hệ thống của HumVentures để bộ máy ứng dụng AI và tự động hóa hoạt động hiệu quả.
• Trực tiếp Thiết kế & Dựng Giải pháp: Tự tay xây dựng mô hình dữ liệu, tích hợp hệ thống, quy trình tự động hóa, AI agent và hệ thống báo cáo trực quan.
• Giải quyết Bài toán Vận hành: Thấu hiểu nhu cầu thực tế của các đơn vị để chuyển hóa thành giải pháp đo lường được kết quả và đưa vào sử dụng hằng ngày.

Trách nhiệm chính:

• Nền dữ liệu & Kiến trúc hệ thống: Xây dựng bản đồ luồng dữ liệu, mô hình Master Data (sản phẩm, nguyên liệu, nhà cung cấp, nhân sự, điểm đến) và kết nối các hệ thống (POS, đặt bàn, E-commerce, Kế toán, Nhân sự, M365) qua API, ETL/ELT.
• Tự động hóa & AI Agent: Phân tích quy trình để tự động hóa các thao tác lặp lại; trực tiếp dựng workflow, AI agent, trợ lý nội bộ và kho tri thức RAG trên dữ liệu chuẩn của Công ty.
• Báo cáo tự động (Dashboard): Xây dựng bộ chỉ số theo dõi hiệu quả vận hành và chi phí theo từng nhà hàng, cửa hàng, khu vực, phòng ban để thay thế hoàn toàn việc tổng hợp thủ công.
• Dẫn dắt thay đổi: Làm việc trực tiếp với lãnh đạo các phòng ban và quản lý điểm đến để xác định vấn đề, viết đề bài, thử nghiệm, đo lường và nhân rộng giải pháp.

Chân dung ứng viên HumVentures tìm kiếm: Ứng viên phù hợp với vai trò này:

• Tốt nghiệp Đại học các ngành Công nghệ Thông tin, Hệ thống Thông tin, Khoa học Dữ liệu, Kỹ thuật hoặc liên quan.
• Có từ 3-5 năm kinh nghiệm ở vai trò Data Engineer, BA kỹ thuật, Automation/Integration Engineer hoặc tương đương.
• Từng dẫn dắt ít nhất một dự án tích hợp dữ liệu, tự động hóa hoặc chuyển đổi số từ khảo sát đến vận hành thực tế (ưu tiên lĩnh vực F&B, bán lẻ, dịch vụ hiếu khách hoặc chuỗi đa điểm).
• Kỹ năng kỹ thuật vững vàng: Thiết kế mô hình dữ liệu, SQL, REST API, webhook, JSON, ETL/ELT; có kinh nghiệm dựng ứng dụng thực tế với LLM (prompt, RAG, agent, tool use) và Power BI.
• Tinh thần thực tế, chính trực, chủ động bám sát kết quả và có năng lực dẫn dắt thay đổi trong tổ chức.

Vai trò này KHÔNG phù hợp nếu bạn:

• Chỉ quen làm chiến lược trên giấy, lập kế hoạch quản lý mà thiếu kỹ năng thực thi hands-on (tự thiết kế và dựng giải pháp công nghệ).
• Xem giải pháp công nghệ là thí điểm ngắn hạn thay vì đưa vào vận hành hằng ngày để tạo ra số giờ thủ công tiết kiệm thực tế.

Chính sách Phúc lợi Người nhà Hum:

• Thu nhập: Lương offer + Service Charge
• Bảo hiểm: Tham gia đầy đủ BHXH, BHYT, BHTN và Bảo hiểm sức khỏe PVI.
• Nghỉ phép: 14 ngày phép/năm + 01 ngày nghỉ sinh nhật hưởng nguyên lương.
• Thưởng & hỗ trợ: Thưởng Lễ/Tết, Family Day, Father’s Day, Mother’s Day; chính sách chăm sóc đời sống như kết hôn, sinh con, ốm đau, phúng viếng.
• Chăm sóc sức khỏe: Khám sức khỏe định kỳ năm, tiêm phòng hằng năm và các chính sách thăm hỏi sức khỏe.
• Bữa ăn: Hỗ trợ bữa ăn trong ca làm việc
• Gia đình Người nhà Hum: Chính sách khuyến học cho con của Người nhà Hum, gồm thưởng thành tích học tập và hỗ trợ sách vở từ Tiểu học đến Đại học.
• Ưu đãi nội bộ: Ưu đãi khi sử dụng sản phẩm & dịch vụ trong hệ dịch vụ HumVentures.
• Phát triển: Được đào tạo, nâng cao năng lực, hoạt động gắn kết nội bộ định kỳ và cơ hội phát triển nghề nghiệp.

Skills: Deep Learning, Computer Vision, Data Engineering, Machine Learning, Artificial Intelligence, Neural Network, Natural Language Processing (NLP), Pattern Recognition, Data Mining, Redis