Machine Learning Engineer

Mô tả công việc

• Xây dựng, huấn luyện và tối ưu các mô hình Machine Learning cho bài toán thực tế
• Làm việc với dữ liệu lớn sử dụng Apache Spark (MLlib)
• Thiết kế và duy trì pipeline phục vụ training và inference
• Tối ưu hiệu năng mô hình (độ chính xác, thời gian xử lý, tài nguyên sử dụng)
• Quản lý môi trường Python và dependency bằng Anaconda / Conda
• Phối hợp với team backend/data để tích hợp model vào hệ thống production
• Theo dõi hiệu suất model và cải thiện dựa trên dữ liệu thực tế (data drift, feedback)

Yêu cầu ứng viên

• Từ 1- 3 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Machine Learning / Data /AI
• Thành thạo Python và các thư viện ML (scikit-learn, pandas, numpy)
• Có kinh nghiệm thực tế với Spark ML (MLlib)
• Sử dụng tốt Anaconda / Conda để quản lý môi trường
• Có kinh nghiệm tối ưu mô hình: Tuning hyperparameter, Feature engineering, Tối ưu thời gian train / inference
• Nắm vững kiến thức nền tảng ML: Supervised / Unsupervised learning, Các metrics đánh giá model
• Đã từng làm việc với dữ liệu thực tế
• Điểm cộng (Nice to have)
• Có kinh nghiệm với PyTorch hoặc TensorFlow
• Hiểu về MLOps (CI/CD cho ML, versioning model)
• Có kinh nghiệm với hệ thống distributed / big data
• Biết Docker hoặc triển khai model

Quyền lợi

• Lương: upto 40.000.000đ
• Thưởng dự án/thưởng kinh doanh: từ 1 – 5 tháng lương, trả cuối năm
• Đánh giá nhân sự và điều chỉnh lương: định kỳ 1 năm 1 lần. Làm việc onsite tại ngân hàng số 1 Việt Nam, trực tiếp tham gia vào các dự án tiên phong về chuyển đổi số
• Thời gian làm việc: thứ 2 đến thứ 6, 08h30 đến 17h30.
• Nghỉ phép: 12 ngày/năm
• Nghỉ lễ, nghỉ thai sản, nghỉ ốm, nghỉ hiếu hỉ: theo quy định chung của luật Lao động.
• BHXH, BHYT, BHTN cho 100% cán bộ sau thời gian thử việc.
• Chính sách thu hút và đãi ngộ nhân tài.
• Chính sách ưu đãi đối với nhân viên có thâm niên làm việc tại công ty.
• Chế độ nghỉ mát, du xuân, liên hoan cuối năm cho nhân viên và gia đình.
• Các hoạt động giao lưu bóng đá, golf, văn nghệ...
• Đào tạo chuyên sâu theo yêu cầu công việc
• Được tham gia các dự án lớn triển khai toàn quốc
• Được tiếp cận các kỹ thuật, công nghệ hiện đại...
• Địa điểm làm việc: Hà Nội: Tòa nhà Viwaseen, 48 Tố Hữu, Phường Đại Mỗ, Hà Nội

Skills: Database Systems, Microsoft SQL Server, Python, Data Integration, ETL, Data Processing, Data Engineering, Hadoop, Redis, MongoDB