Werkstudent, Go-to-Market (m/w/d)
Muss:AIWorking Student
Kann:JavaScriptPython
Maschinelle Übersetzung — Originalsprache: Englisch.Original anzeigen
Aufgaben
Verstärken Sie ein B2B-Wachstums- und Lead-Generation-Team als Werkstudent und unterstützen Sie GTM Engineers bei Kundenprojekten. Sie werden durch praktische Arbeit und direktes Mentoring fundierte Fähigkeiten in der Entwicklung von Outbound-Kampagnen, Data Enrichment und Workflow-Automatisierung erwerben.
- Erstellung und Anreicherung von Lead-Listen in Clay unter Nutzung von Signalen wie Finanzierungsaktivitäten, Jobwechseln und Softwarenutzung.
- Schreiben von personalisierten E-Mail- und LinkedIn-Outreach-Sequenzen für B2B-Kampagnen.
- Automatisierung von Workflows und Prozessen mit n8n, Claude Code und anderen AI-Tools.
- Zusammenarbeit mit GTM Engineers bei Kundenprojekten.
- Erlernen von GTM-Strategie und -Execution durch praktische Aufgaben und regelmäßiges Coaching.
Anforderungen
- Derzeit an einer Universität eingeschrieben, mit einer Verfügbarkeit von 15 bis 20 Stunden pro Woche für mindestens 12 Monate, mit Flexibilität während der Prüfungsphasen.
- Deutschkenntnisse auf muttersprachlichem Niveau und eine klare, überzeugende Ausdrucksweise in der schriftlichen Kommunikation.
- Erfahrung mit GTM, Outbound, Automatisierung oder AI-Tools wie Clay, n8n, Make oder Claude Code.
- Analytische, strukturierte und eigenständige Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, sich selbstständig in neue Tools einzuarbeiten.
- Sicherer Umgang mit AI-Tools und das Schreiben effektiver Prompts.
- Erfahrung im Schreiben von personalisiertem B2B-E-Mail- oder LinkedIn-Outreach ist nützlich.
- Erfahrung mit No-Code-Automatisierung, grundlegenden Kenntnissen in Python oder JavaScript oder Erfahrung in einem Startup- oder Consulting-Umfeld ist ein Plus.
Wir bieten
Vergütung von bis zu 20 € pro Stunde bei 15 bis 20 Stunden pro Woche. Ein Visum-Sponsoring ist nicht verfügbar.
Sonstiges
Standort Vor Ort in Berlin, Deutschland. Eine regelmäßige Präsenz im Bereich Berlin Mitte ist erforderlich.