Founding Engineer, NLP Systems & Infrastructure

ÜBER DIE ROLLE

Dies ist die erste Engineering-Einstellung bei einem Deep-Tech-Startup, das graph-native Infrastruktur für Narrative Intelligence entwickelt. Wir bedienen Medienorganisationen, öffentliche Stellen und Unternehmen, die mit Bedrohungen durch Informationsmanipulation konfrontiert sind. Sie werden einen Prototyp auf Forschungsniveau in die Produktion überführen und kurz darauf das Engineering-Team aufbauen und leiten, das mit dem Produkt mitwächst.

WAS SIE TUN WERDEN

• Übernahme der Produktionsarchitektur von Ende zu Ende: orchestrierte Data- und NLP-Pipelines, AI/ML-Integrationen, CI/CD, Observability und Deployment-Optionen, die Cloud- und On-Premises-Umgebungen umfassen.
• Vorantreiben der Engineering-Roadmap unter Abwägung von Geschwindigkeit, Qualität und Sicherheitsanforderungen für Enterprise- und Kunden aus dem öffentlichen Sektor.
• Hands-on Entwicklung des ersten Produktions-Slices und direkte Validierung von Infrastruktur- und Sicherheitsdesign-Entscheidungen.
• Einstellung, Aufbau und Leitung eines leistungsstarken Engineering-Teams, während das Unternehmen skaliert.
• Festlegung der Architekturrichtung, Durchsetzung von Engineering-Standards und Förderung einer gesunden Teamkultur als technischer Leiter.
• Enge Zusammenarbeit mit den Gründern und Nutzern in einem schnelllebigen, eng vernetzten On-Site-Team.

WAS WIR SUCHEN

• Starke Python-Kenntnisse mit Gewohnheiten auf Produktionsqualität: automatisierte Tests, CI/CD und Observability, einschließlich Monitoring von Data- und Model-Drift.
• Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau und Betrieb von datenintensiven oder NLP-Systemen in der Produktion: Ingestion, Deduplication, Entity Resolution, Async-Queue-Processing und orchestrierte Pipelines (Dagster, Prefect, Airflow, Temporal oder Ähnliches).
• Fundierte Erfahrung mit PostgreSQL und mindestens einem von: Graph-Datenbanken, Vector Stores oder Suchmaschinen.
• Sicherer Umgang mit Embeddings, Vector Search und der Integration von Language Models bei gleichzeitiger Verwaltung von Kosten, Versionierung und Nicht-Determinismus.
• Fähigkeit, bei Bedarf den Full Stack abzudecken, einschließlich des Aufbaus sauberer APIs und funktionaler, Analysten gerichteter UIs (React, Vue oder Ähnliches).
• Bereitschaft und Berechtigung, eine Sicherheitsüberprüfung zu erhalten.
• Vorherige Erfahrung in einem Early-Stage-Startup.
• Deutschkenntnisse (gesprochen und geschrieben).
• Bonus: Erfahrung in der Akquise und Ingestion von Discourse-Daten von Plattformen und dem offenen Web in großem Maßstab, unter Berücksichtigung der damit verbundenen rechtlichen und ethischen Einschränkungen.
• Bonus: Erfahrung im Packaging von Systemen für das kundenhostierte Deployment (Docker, Kubernetes/Helm).

VERGÜTUNG & BENEFITS

• Gehaltsspanne: 60.000 bis 120.000 EUR jährlich, abhängig von der Erfahrung.
• Visa-Sponsoring ist verfügbar.

STANDORT

On-Site in München, Bayern, Deutschland.