(Senior) Data Engineer (m/w/d)

Überblick:

Wir suchen ab sofort für unseren Standort in Hanau einen

(Senior) Data Engineer (m/w/d)

unbefristet in Vollzeit (40 Stunden pro Woche).

Die Bruker EAS GmbH ist der weltweit führende Hersteller von Supraleitern. Unsere Materialien werden in supraleitenden Magneten für eine Vielzahl von Anwendungen in Medizintechnik, Analytik, Fusionsforschung oder Hochenergiephysik eingesetzt. Das Haupteinsatzgebiet unserer Produkte im industriellen Bereich liegt im Spulensystem von Magnetresonanztomographen (MRT). Bruker EAS gehört innerhalb des weltweit agierenden Bruker-Konzerns zur Division BEST (Bruker Energy and Supercon Technologies).

Wir bieten Ihnen

Tarifentgelt und -leistungen der Metall- und Elektroindustrie

Urlaubs-, Weihnachtsgeld und ggf. betriebliche Sonderzahlungen wie z. B. Erfolgsbeteiligung

Weiterbildungsangebote, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zum mobilen Arbeiten

Förderprogramm für den Erwerb von Fahrrädern (bis zu 1.200 EUR brutto Zuschuss)

Mitarbeiterunterstützungsprogramm (EAP): Vertrauliche und jederzeit verfügbare Unterstützung bei persönlichen, psychologischen, rechtlichen und finanziellen Fragen.

Eine von Bruker EAS GmbH bezahlte freiwillige Unfallversicherung für Freizeit und Arbeitszeit

Kostenlose Parkplätze auf dem Firmengelände, sehr gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel

Sehr gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel

Mitarbeiterempfehlungsprogramm, große Auswahl an Mitarbeiterrabatten

Gemeinsame Aktivitäten und Unternehmensfeiern

Aufgaben/Verantwortlichkeiten: Automatisierung und Orchestrierung von Datenprozessen

Entwicklung, Wartung und Automatisierung von ETL/ELT-Pipelines mit Apache Airflow

Entwicklung der Schnittstellen zu verschiedenen Systemen (SharePoint, PostgreSQL, SAP), insbesondere mit Python

Konzeption, Pflege und Optimierung relationaler Datenbanken mit PostgreSQL

Einsatz von Docker mit Linux zur Containerisierung von Datenprozessen und Anwendungen

Datenbankadministration (insbesondere Backups, Historisierung, Indexpflege, Monitoring)

Unterstützung bei der Entwicklung von Stored Procedures und AdHoc Abfragen mit PL/pgSQL

Sicherstellung von Datenqualität und Datenkonsistenz

Monitoring, Dokumentation und Fehlerbehandlung der Datenpipelines

Unterstützung bei der Erstellung von Dashboards und Berichten in Qlik Sense

Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik, Computerwissenschaft o.ä.

Mindestens 3-5 Jahre relevante Berufserfahrung

Sehr gute Kenntnisse in Python (insbesondere Standardbibliotheken sowie SQLAlchemy)

Fundierte Erfahrung mit SQL (vorzugsweise PostgreSQL inklusive PL/pgSQL für komplexe Datenbanklogik) sowie Datenbankadministration

Sicherer Umgang mit Docker mittels Linux

Gute Kenntnisse mit Orchestrierungs- und ETL-Tools wie Apache Airflow

Fundierte Erfahrung von ETL/ELT-Konzepten und Datenmodellierung

Erfahrung mit PowerShell

Erfahrung mit Versionskontrolle (Git) und CI/CD-Prozessen von Vorteil

Grundkenntnisse mit BI Tools wie Qlik Sense oder SAC von Vorteil

Grundkenntnisse in Monitoring Tools (z.B. Grafana) von Vorteil

Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und Teamgeist