Experte AI/Machine Learning (w/m/d)

To be filled:

Immediately

Work Environment

Im Bereich Data Science & AI Solutions der Audi IT entwickeln wir anspruchsvolle, produktionsreife und skalierbare AI-Softwareprodukte für Audi und den VW Konzern. Unser technologischer Fokus liegt auf Generative AI, Agentic AI, Large Language Models (LLMs), Machine Learning, Computer Vision sowie cloudbasierten AI-Plattformen. Wir arbeiten geschäftsbereichsübergreifend an anspruchsvollen Use Cases mit hoher strategischer Relevanz – von der Automatisierung wissensintensiver Prozesse über AI gestützte Softwareentwicklung bis hin zu industriellen Qualitäts- und Produktionslösungen.

Für diese Position suchen wir einen erfahrenen AI/ML-Experten (m/w/d), der moderne AI-Systeme nicht nur anwenden, sondern technisch durchdringen, kritisch bewerten, architektonisch gestalten und produktiv umsetzen kann – und sein Wissen aktiv weitergibt.

In interdisziplinären, agilen Teams arbeitest du eng mit Fachbereichen, IT-Architektur, Security und weiteren Technologieexperten zusammen. Du übernimmst technische Verantwortung über den gesamten Lebenszyklus komplexer AI-Produkte, von der Problem- und Anforderungsanalyse über Architektur, Modell- und Technologieentscheidungen bis hin zu Deployment, Evaluation, Observability und stabilem Betrieb.

Dich erwartet ein technologisch anspruchsvolles Umfeld mit hoher Eigenverantwortung, in dem Qualität, Nachhaltigkeit und produktiver Nutzen von AI im Mittelpunkt stehen.

Job Purpose/Role

Du konzipierst und implementierst komplexe AI/ML-Systeme und triffst fundierte Entscheidungen zu Modellen, Architekturen, Frameworks und Infrastruktur.

Du entwickelst produktive und skalierbare Lösungen auf Basis von LLMs, Generative AI und Agentic AI, beispielsweise mit Retrieval, Tool Use und agentenbasierten Workflows.

Du gestaltest den End-to-End-Lifecycle von AI-Anwendungen, von Architektur und Implementierung über Evaluation und Deployment bis hin zu Monitoring und kontinuierlicher Optimierung.

Du entwickelst skalierbare Cloud- und AI-Architekturen und stellst gemeinsam mit Architektur, Security und weiteren Stakeholdern einen sicheren, regelkonformen und stabilen Betrieb sicher.

Du gestaltest AI-Standards, Referenzarchitekturen und wiederverwendbare Plattformkomponenten und setzt technische Qualitätsmaßstäbe im Team.

Du bewertest neue AI-Methoden und Technologien kritisch und nutzt moderne AI-gestützte Entwicklungswerkzeuge und Coding Agents, um Entwicklungsqualität und -effizienz kontinuierlich zu verbessern.

Key Requirements/Skills/Experience

Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Machine Learning, Data Science, Mathematik, Elektrotechnik oder einer vergleichbaren technischen Fachrichtung und bringst mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung und dem produktiven Betrieb anspruchsvoller Software- und AI-Systeme mit.

Hervorragende Software-Engineering-Kenntnisse, insbesondere in Python, sowie nachweisbare Erfahrung in Softwarearchitektur, Clean Code, Testing, APIs und der Entwicklung und dem Betrieb produktiver Softwaresysteme.

Tiefgehendes Verständnis moderner Machine-Learning- und Deep-Learning-Verfahren und die Fähigkeit, Modelle hinsichtlich Qualität, Grenzen und Eignung fundiert zu beurteilen.

Mehrjährige praktische Erfahrung in der produktiven Umsetzung von ML, Generative-AI- und LLM-Systemen, beispielsweise RAG, Embeddings, Tool Use, strukturierte Outputs oder agentische Workflows.

Nachweisbare Erfahrung mit der systematischen Evaluation von AI-Systemen sowie der Definition geeigneter Qualitätsmetriken und Benchmarks.

Hervorragende Cloud-Kenntnisse und nachweisbare Projekterfahrung mit cloudbasierten AI-Anwendungen und skalierbaren Architekturen auf AWS und/oder Azure, einschließlich CI/CD, Containerisierung, Infrastructure as Code sowie relevanter Betriebs-, Security- und Kostenaspekte.

Ausgeprägte technische Eigenständigkeit und intrinsische Motivation, neue AI-Technologien hands-on zu evaluieren, fundierte Technologieentscheidungen zu treffen und in produktive Lösungen zu überführen.

Erfahrung mit MLOps/LLMOps sowie Frameworks und Plattformen wie z.B. PyTorch oder MLflow.

Erfahrung mit AI-Plattformen, Computer Vision, multimodaler AI oder Enterprise-AI-Architekturen.

Additional information

This position is available at

AUDI AG

in

Ingolstadt

.

Generally all positions can be worked part time.

Professional

Together, we foster a culture in which trust, responsibility, courage, and enthusiasm shape our daily actions. We communicate honestly and transparently, create clarity, take consistent ownership, and explore new paths through bold decisions. Our goal is to inspire our customers and bring others along on this journey.

At Audi we actively encourage inclusion and create an environment that fosters each employee's individuality in the interests of the company.

Reference code:

I-D-113974

Questions answered by

Frau Julia Huber

by calling

0841-89-980271