Senior DevOps Engineer

Apex.AIMunichJob.boveröffentlicht 27.06.2026
Muss:PythonGitAWSAzureGoogle CloudCloudDevOpsCI/CDAISecuritySenior
Maschinelle Übersetzung — Originalsprache: Englisch.Original anzeigen

Möchten Sie an Software-Defined Defense arbeiten? Bei Apex.AI entwickeln wir sicherheitszertifizierte Software für Mobilitätssysteme und intelligente Maschinen. Unsere Produkte treiben Anwendungen in den Bereichen Automotive, Trucking, Robotik, Luft- und Raumfahrt, Landwirtschaft, industrielle Automatisierung und Verteidigungssysteme an.

Wir suchen einen Senior DevOps Engineer zur Gestaltung und Skalierung der Build- und Release-Systeme von Apex.AI. Sie werden unsere Build- und Release-Systemlösungen entwerfen und implementieren, die die Produktivität der Entwickler unternehmensweit beeinflussen und sicherstellen, dass Kunden hochwertige Produkte zeitnah erhalten.

In dieser Rolle arbeiten Sie direkt mit europäischen Verteidigungskunden und internen Produktteams zusammen, um Apex.Alan zu entwerfen, aufzubauen, bereitzustellen und zu implementieren. Sie helfen Kunden dabei, reale Systeme in die Produktion zu bringen, während Sie gleichzeitig Verbesserungen und Funktionen in unsere Kernplattform zurückführen. Erfahren Sie hier und hier mehr über Apex.Alan.

Diese Stelle ist an unserem Standort in München angesiedelt. Eine Arbeitserlaubnis für Deutschland und Deutschkenntnisse sind erforderlich.

Was Sie mitbringen B.S. oder ein höherer Abschluss in einem technischen Bereich mit mehr als 5 Jahren relevanter Berufserfahrung

Nachgewiesene Erfahrung in der Arbeit mit Cloud-Infrastrukturen auf AWS, Azure oder GCP

Nachgewiesene Erfahrung in der Wartung eines plattformübergreifenden Build-Systems

Nachgewiesene Erfahrung in der Verwaltung von CI/CD-Pipelines

Nachgewiesene Fähigkeit zum Scripting in Python und Starlark

Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau von C/C++ Projekten mit Bazel

Vertrautheit mit GitLab oder GitHub

Erfahrung im Umgang mit Linux-basierten Systemen und Tools im Terminal

Exzellente Troubleshooting-Fähigkeiten

Exzellente Kommunikationsfähigkeiten

Deutschkenntnisse

Nice To Have Erfahrung mit Infrastructure-Management-Tools wie Terraform

Erfahrung mit Bazel Internals

Vertrautheit mit dem Release von Code und Binaries an Kunden

Vertrautheit mit Cross-Compilation

Erfahrung in der Nutzung von CMake

Erfahrung in der Entwicklung von Bazel-Infrastruktur

Apex.AI ist ein internationales Softwareunternehmen, das sich auf die Entwicklung von sicherheitszertifizierter, entwicklerfreundlicher und skalierbarer Software für Mobilitätssysteme spezialisiert hat, mit dem Ziel, den Übergang zu softwaredefinierten Fahrzeugen und Mobilität zu beschleunigen. Gegründet im Jahr 2017 von Jan Becker und Dejan Pangercic, hat das Unternehmen seinen Hauptsitz in Palo Alto, Kalifornien, mit weiteren Standorten in München, Stuttgart, Göteborg, Tokio und Pangyo. Bis heute hat Apex.AI über 75 Millionen USD von erstklassigen Venture-, Finanz- und Strategieinvestoren wie AGCO, Airbus Ventures, Canaan, Continental AG, Daimler Truck, HELLA Ventures, Jaguar Land Rover’s InMotion Ventures, LG Electronics, Lightspeed, Orillion, Toyota Ventures, Volvo Group Venture Capital und ZF erhalten. Das Flaggschiff-Produkt des Unternehmens, Apex.OS, besteht aus zwei Kernkomponenten: Apex.Grace und Apex.Ida. Apex.Grace ist ein Application Runtime Framework in Form eines Software Development Kit (SDK). Es bietet ein robustes Framework für die Entwicklung von Echtzeit-, zuverlässigen und sicheren Anwendungen. Die Core APIs basieren auf ROS 2 APIs mit zahlreichen Erweiterungen, die Echtzeitausführung, zuverlässige Leistung, Bereitstellung in großen Flotten, Systemzustandsmanagement, Sicherheit, Security und vieles mehr ermöglichen. Es ist nach ISO 26262 ASIL D sicherheitszertifiziert. Apex.Ida ist eine Communication Middleware, die einen optimalen Hochleistungs-Datentransport über verschiedene Anwendungsfälle hinweg liefert. Diese Anwendungsfälle reichen von vollautonomen Fahrzeugen mit Dutzenden von hochauflösenden Kameras bis hin zu kleinen Signalen mit ultrahohen Frequenzen in sicherheitskritischen Bereichen. Der Kern basiert auf einem Shared Memory Datentransport mit Connectoren zu DDS, SOME/IP, MQTT, CAN und vielen weiteren Protokollen, die alle in einer einzigen, anwendungsorientierten API abstrahiert sind. Zusätzlich bietet Apex.AI: Apex.Alan bietet Kunden eine hochoptimierte und effiziente Softwareintegrations-, Entwicklungs-, Build-, Test- und Lieferumgebung. Apex.OS for V&V ermöglicht das Aufzeichnen und Abspielen von sehr großen und vielfältigen Datenströmen, sowohl zeit- als auch datendeterministisch, was entscheidend für das Replay, die Analyse und die Leistungsbewertung komplexer autonomer Systeme ist. Die Softwarelösungen von Apex.AI werden in einer Vielzahl von Branchen eingesetzt, darunter Automotive, Landwirtschaft, Medizin und Verteidigungssektoren. Die Produkte ermöglichen es Entwicklern, effizient sichere, zuverlässige und leistungsstarke Anwendungen zu erstellen und bereitzustellen, wodurch die Einführung von softwaredefinierten Mobilitätssystemen beschleunigt wird. Durch seine innovativen Softwarelösungen und strategischen Partnerschaften steht Apex.AI an der Spitze der Transformation der Mobilitätsbranche und erleichtert die Entwicklung von Fahrzeugen und Systemen der nächsten Generation.