Head of Data Science Division
Muss:PythonDataAI
Your tasks
Տվյալագիտության բաժնի ղեկավարը պետք է իրականացնի AI/Machine Learning, Deep Learning մոդելների մշակման գործընթացի ղեկավարում` իրական ժամանակում գործածվող վարկային, վարքագծային/տրանզակցիոն, ներդրումային որոշումների կայացման և այլ կիրառական բանկային խնդիրների մաթեմատիկական մոդելավորում:
- Մեքենայական ուսուցման և խորը ուսուցման մոդելների մշակման/կառուցման, բարելավման, ներդրման և մոնիթորինգի գործընթացի կառավարում,
- տվյալների ապահովման գործընթացի կազմակերպում և կառավարում
- ՄՈւ մոդելների թեստավորման և ներդրման գործընթացների օժանդակություն
- AI/ML նորագույն ալգորիթմների/մեթոդների, տվյալների վերլուծության նորագույն գործիքների կիրառման, գործընթացների օպտիմալացման, գործառույթի արդյունավետության բարձրացման շարունակական ապահովում։
- Մոդելների ստեղծման, թեստավորման և ներդրման միջավայրի ձևավորման, կանոնակարգման ու բարելվաման գործընթացի կառավարում:
- ՄՈւ հավելվածների կոդերի վերանայում, օպտիմալացում, շարունակական բարելավում և արդիականացում։
- Արդյունավետ համագործակցութուն պրոդուկտային թիմերի և ՏՏ ստորաբաժանումների հետ։
- Մոդելավորման ողջ կենսացիկլի փաստաթղթավորում՝ ներքին կանոնակարգերի, մոդելների նկարագրական փաստաթղթերի ապահովում։
Requirements
- Բարձրագույն կրթություն տվյալագիտության, մաթեմատիկայի/կիրառական մաթեմատիկայի, մոդելավորման, ՏՏ/տեխնիկական և/կամ հարակից ոլորտներում
- Առնվազն 5 տարվա համապատասխան աշխատանքային փորձ
- AI/ML մոդելների/ալգորիթմների իմացություն, մեծ պրոյեկտների ղեկավարման փորձ
- Python լեզվի գերազանց իմացություն, ՄՈւ հավելվածների մշակման փորձ
- SQL և BI իմացություն
- Անալիտիկ մտածելակերպ, ինքնուրույն և թիմային աշխատանքի զարգացած ունակություններ
- Աշխատանքի նկատմամբ բարեխիղճ վերաբերմունք և բարձր պատասխանատվություն