Software Architect Agentic Coding (all genders)
DEINE ROLLE
Führe AI-unterstützte Teams technisch: Du führst Projektteams technisch und zeigst, wie GenAI über den gesamten Entwicklungszyklus eingesetzt werden kann.
Etabliere AI-gestützte Delivery: Du etablierst Arbeitsweisen, in denen Claude Code, Review-Agenten sowie Test- und Dokumentationsassistenten zum Alltag gehören.
Steigere Qualität und Velocity: Du erhöhst Geschwindigkeit und Qualität gemeinsam, etwa über generierte Tests, systematische Refactorings und belastbare Reviews.
Integriere AI-Tooling: Du integrierst AI-Services wie MCP-Server oder interne AI-APIs in Entwicklungsumgebungen und CI/CD-Pipelines unserer Kunden.
Entwickle hands-on mit: Du entwickelst selbst mit, im Backend, im Frontend oder als Fullstack, und arbeitest im Pairing mit deinem Team.
Coache und befähige: Du befähigst Entwicklerinnen und Entwickler im verantwortungsvollen Umgang mit AI, etablierst Guidelines und Playbooks und bleibst selbst an aktuellen Entwicklungen dran.
DEIN PROFIL
Engineering-Background: Substanzielle Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Verantwortung als Lead Dev, Tech Lead oder Principal Engineer, dazu ein abgeschlossenes Studium in einem IT-nahen Fach.
Tech Stack: Sehr gute Kenntnisse in mindestens einem Enterprise-Stack, idealerweise Java, dazu Clean Code, Testing und CI/CD.
Architektur & DevOps: Erfahrung mit Microservices, APIs und modernen Deployment-Umgebungen wie Docker, Kubernetes und Cloud.
Lean & Pragmatic: Du kennst die aktuellen Entwicklungen in der agentischen Softwareentwicklung und wählst den passenden Automationsgrad im Projekt.
Mentoring-Mindset: Du hast Freude daran, andere weiterzuentwickeln, Feedback zu geben und gemeinsam mit dem Team Standards zu entwickeln.
AI Kompetenz: Du verfügst über vertiefte Expertise mit AI-gestütztem Development, etwa mit Claude Code, GitHub Copilot oder PR-Agenten mit Projektkontext, und kennst ihre Stärken und Grenzen aus der Praxis.
Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse