Data Engineer GCP, BigQuery & Analytics - 20180/20185

Veritaz ABSolnajobtechpublicerad 2026-10-19
Krav:TypeScriptPythonNode.jsGitGoogle CloudCloudDataCI/CD
Maskinöversättning — originalspråk: engelska.Visa original

Om företaget

Veritaz är en ledande leverantör av IT-bemanning i Sverige, dedikerad till att främja individuella karriärer och hjälpa arbetsgivare att säkerställa den perfekta talangmatchningen. Med en bevisad historik av framgångsrika partnerskap med toppföretag har vi snabbt expanderat vår närvaro i USA, Europa och Sverige som en pålitlig och förtroendeingivande resurs inom IT-branschen.

Jobböversikt

Uppdragsbeskrivning Vi söker en erfaren Data Engineer för att gå med i Store & Sales Analytics-teamet i Solna. Du kommer att designa, utveckla och underhålla skalbara datalösningar på Google Cloud Platform (GCP), med BigQuery som det centrala data warehouse.

Rollen täcker hela data engineering-livscykeln, från data ingestion och transformation till datamodellering och kvalitetssäkring. Du kommer att arbeta med dbt, SQL, Python, Terraform och GitHub Actions för att leverera tillförlitliga, kostnadseffektiva datapipelines som stöder analytics, rapportering och affärsmässiga beslut.

Vad du kommer att arbeta med

  • Designa, utveckla och underhålla skalbara datapipelines och analytiska datamodeller.
  • Säkerställa datakvalitet, tillförlitlighet, spårbarhet och konsekvens.
  • Optimera datalösningar för prestanda, skalbarhet och kostnad.
  • Automatisera testning, driftsättning och övervakning med hjälp av CI/CD-praxis.
  • Bidra till arkitekturbeslut, tekniska standarder och utvecklingsprinciper.
  • Samarbeta med Data Analysts och andra tekniska intressenter för att göra data tillgänglig och användbar.
  • Ta ägarskap för lösningar från design och utveckling till produktionssättning och underhåll.
  • Bygga robusta produktionslösningar med effektiv testning, övervakning och operativ tillförlitlighet.

Krav

  • Stark praktisk erfarenhet av Google Cloud Platform (GCP) och BigQuery.
  • Utmärkta SQL-kunskaper.
  • Praktisk erfarenhet av dbt.
  • Erfarenhet av datamodellering för analytiska användningsfall.
  • Förståelse för prestandaoptimering, molnkostnader och tekniska avvägningar.
  • Erfarenhet av CI/CD och automatiserad driftsättning.
  • Erfarenhet av Infrastructure as Code, företrädesvis Terraform.
  • Erfarenhet av Python.
  • Erfarenhet av att bygga produktionsklara datalösningar med datakvalitetskontroller, testning, övervakning och tillförlitlighet.
  • Förmåga att självständigt analysera problem, föreslå lösningar och leverera dem till produktion.
  • Stark samarbets- och kommunikationsförmåga.
  • Flytande svenska, både i tal och skrift.

Meriterande

  • Erfarenhet av data ingestion med Kafka, Google Pub/Sub och/eller REST APIs.
  • Erfarenhet av Node.js eller TypeScript.
  • Erfarenhet av Looker eller LookML.
  • Kunskap om metadata management, data lineage och observability.
  • Erfarenhet av att arbeta med stora dataset och komplexa dataplattformar.