Simulation & Data Analytics Specialist (m/w/d) Production & Logistics

Randstad ProfessionalStuttgartArbeitsagenturpublicerad 2026-09-04
Krav:PythonJavaAgileAI

Randstad ist einer der weltweit führenden Personaldienstleister mit dem Ziel, so spezialisiert und so fair zu werden wie kein anderes Unternehmen in der Welt der Arbeit. Durch die Unternehmensstrategie „partner for talent” finden, fördern und verbinden wir spezialisierte Talente mit Unternehmen – weltweit, vor Ort und immer mit hoher Geschwindigkeit. Wir schaffen leistungsfähige, vielfältige und agile Teams und unterstützen jeden Einzelnen dabei, eine erfolgreiche Karriere mit gleichen Chancen zu erreichen.

Randstad Professional ist eine der vier Spezialisierungen von Randstad und konzentriert sich auf die Vermittlung von Fach- und Führungskräften in den Zukunftsbranchen IT, Engineering, Life Science und Office.

Treiben Sie die digitale Transformation in der Automobilproduktion voran und gestalten Sie mit datengetriebenen Simulationsmodellen die effizienten, nachhaltigen Logistik- und Fertigungsprozesse der Zukunft bei einem der weltweit führenden Premium-Automobilhersteller.

  • Eigenverantwortliche Aufnahme von Anforderungen aus den

Fachbereichen, Ableitung konkreter Projekte und Einordnung in den Gesamtzusammenhang

  • Entwicklung von Simulationsmodellen und Optimierungstools in enger

Zusammenarbeit mit den Fachbereichen und kontinuierlichem Austausch im Team

  • Digitale Abbildung, Bewertung und Optimierung komplexer Prozesse in

Produktion, Engineering und Logistik mittels Analytics- und Simulationswerkzeugen

  • Durchführung quantitativer Analysen zur fundierten Unterstützung

von Investitionsentscheidungen wie AGV-Rollouts, Infrastrukturprojekten oder Pufferauslegungen

  • Eigenverantwortliche Planung und Durchführung detaillierter

Simulationsstudien

  • Mitgestaltung und Umsetzung datengetriebener Analyse-,

Process-Mining- und KI-Anwendungsfälle im Produktions- und Logistikumfeld

  • Weiterentwicklung der internen Simulationscloud "Maya" sowie

digitaler Analyselösungen zur nachhaltigen Entscheidungsunterstützung

  • Aktive Mitwirkung bei der Erarbeitung und weltweiten Einführung

neuer funktions- und werksübergreifender Standards

  • Sehr gut abgeschlossenes Studium einer mathematisch-technischen

Disziplin wie Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Physik, Informatik oder vergleichbar

  • Fundierte Kenntnisse in der Prozess- und Materialflussanalyse sowie

in der praktischen Simulation

  • Anwenderkenntnisse in Simulationswerkzeugen wie AnyLogic, AlFa oder

Plant Simulation beziehungsweise die Bereitschaft zur Einarbeitung

  • Kenntnisse in einer gängigen Programmiersprache wie Java, C++ oder

Python beziehungsweise die Bereitschaft zur Einarbeitung

  • Erste Erfahrung im Bereich Data Analytics, Process Mining,

KI-Anwendungen, Datenvisualisierung oder Celonis von Vorteil

  • Praxiswissen in den Gewerken Logistik, Rohbau, Oberfläche oder

Montage sowie ein breiter Blick über den eigenen Fachbereich hinaus

  • Exzellente analytische, konzeptionelle und abstrakte

Denkfähigkeiten zur adressatengerechten Aufbereitung komplexer Sachverhalte

  • Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse; weitere

Fremdsprachen wie Spanisch sind von Vorteil

  • Ausgeprägte Teamfähigkeit, hohe Einsatzbereitschaft und

Kommunikationsstärke

  • Aktive Mitgestaltung der digitalen Zukunft und der

Transformationsprozesse eines technologisch führenden Premium-Automobilherstellers

  • Arbeit an hochmodernen Eigenentwicklungen wie der cloudbasierten

Simulationsplattform "Maya" und Zugriff auf innovative KI- und Process-Mining-Tools

  • Interdisziplinärer Gestaltungsspielraum durch werks- und

gewerkübergreifende Optimierungsprojekte in Logistik, Rohbau und Montage