AI Engineer

Om företaget

NestAI bygger det adaptiva operativsystemet för moderna slagfältoperationer. De flesta AI-system byggs en gång, valideras vid driftsättning och förväntas förbli tillräckliga efter det. Den antagandet gäller tills förhållandena förändras, och inom försvar gör de det alltid. Vårt team utvecklar adaptiv intelligens för obemannade system och ledningssystem: AI som kontinuerligt lär sig från operativa data och anpassar sig till föränderliga förhållanden, driftsatt i miljöer där det inte finns något internet, ingen GPS och där misslyckande inte är ett alternativ. NestOS, vår öppna, modulära och interoperabla plattform, möjliggör detta i stor skala och håller förmågeutvecklingen under suverän europeisk kontroll.

Grundat 2025 av Peter Sarlin, vars tidigare företag Silo AI blev Europas största AI-förvärv, har NestAI vuxit till över 200 ingenjörer och forskare och samarbetar med ledande europeiska försvarsmakter och industrier. Vi är ambitiösa med vad vi bygger och är ärliga mot varandra. Ribban är hög, liksom de standarder vi ställer på oss själva. Men detta är också en plats byggd på ödmjukhet, tillit och att ta hand om varandra. Om det låter som den typ av arbete du vill göra, fortsätt läsa.

Arbetsuppgifter

NestAI bygger mjukvaru- och intelligenslagret för autonoma försvarssystem: teknologi som driftsätts i levande operativa miljöer där "det fungerade i demon" inte är tillräckligt bra. Vi söker en AI Engineer (Forward Deployment Engineering) som ska sitta i centrum av det uppdraget: inbäddad direkt i kundmiljöer, i skärningspunkten mellan avancerad machine learning och verklig exekvering.

Detta är en roll med hög handlingsfrihet utan en färdig specifikation. Du kommer att förkorta avståndet mellan prototyp och operativ förmåga, validera vår teknologi mot den operativa verkligheten, anpassa den i farten till begränsningarna och datan i varje driftsättning, och mata tillbaka det du lär dig i kärnprodukten. Det mesta du möter här kommer inte att ha ett känt svar ännu; du kommer att lösa det tillsammans med ett litet, seniort team som har fullt ägarskap över problemen framför dem, och en produktorganisation som tar feedback från fältet på så stort allvar att de skickar tillbaka den till plattformen inom dagar, inte kvartal.

• Arbeta direkt med kundteam för att förstå operativa krav, begränsningar och felmoder, och översätta dessa till konkreta tekniska problem.
• Designa och implementera algoritmer för sekventiellt beslutsfattande, autonomt beteende eller specialiserade applikationsarbetsflöden — genom att använda den kombination av ML, LLMs, control eller signal processing som driftsättningen kräver, ofta tillsammans med kollegor med kompletterande bakgrund.
• Anpassa och finjustera modeller för att prestera tillförlitligt mot verklig operativ data, som ofta är brusigare och mer begränsad än något du sett i labbet.
• Snabbt bygga och iterera på prototyper i fältet eller i kundens utvecklingsmiljöer, för att sedan härda de som bevisat sitt värde för produktion.
• Samarbeta med våra interna team för plattform, embedded och perception för att föra tillbaka lärdomar från fältet till NestOS och säkerställa att driftsatta lösningar är supportbara på lång sikt.
• Bygga lätta simuleringar, testmiljöer eller datapipelines på plats för att validera algoritmer innan de skalas upp.
• Anpassa state-of-the-art forskning inom deep learning, signal processing, reinforcement learning eller NLP/LLMs till fungerande, produktionsklar kod under verkligt driftsättningstryck.

Krav

Vi söker starka AI/ML-ingenjörer med verklig bredd inom machine learning, deep learning, beslutsfattande och alltmer LLM-drivna eller agentiska arbetsflöden — personer som kan anpassa sig till vad en driftsättning än kräver. En solid grund i signal processing, oavsett om det är från klassiska metoder eller moderna inlärda/deep-metoder, är särskilt värdefullt givet den sensorintensiva, realtidsnära naturen i våra operativa miljöer, men vi förväntar oss inte mästerskap i både AI och signal processing i en och samma person. Squads byggs så att kompletterande bakgrunder täcker hela stacken — du kommer regelbundet att vara den starkaste rösten i rummet gällande halva problemet och lära dig av en kollega gällande den andra halvan.

• Arbetande kunskap om signal processing: antingen en stark bakgrund inom klassisk Digital Signal Processing (filtrering, spektralanalys, estimering) eller i moderna inlärda/deep-metoder för signaldata, med genuin nyfikenhet på den andra sidan.
• Stark arbetande kunskap om machine learning-teori och vanliga deep learning-arkitekturer, med förmågan att snabbt lära dig nya underfält (beslutsfattande, reinforcement learning, LLMs eller signal processing) när en driftsättning kräver det.
• Skicklighet i Python och praktisk erfarenhet av ramverk som PyTorch, TensorFlow och moderna LLM-verktyg (t.ex. Ollama, LangChain).
• Stark kommunikationsförmåga och genuin trygghet i att interagera med kunder eller icke-ML-intressenter; ett konsultativt förhållningssätt är ett plus men kan utvecklas på jobbet med stöd från teamet. Du kan även kommunicera flytande på svenska med våra lokala kunder.
• Förståelse för dataprocesseringspipeliner och grunder i model deployment (främst edge-baserat).
• Erfarenhet av versionshantering (Git) och Linux-baserade miljöer.
• Viss bekantskap med cloud- eller edge compute-miljöer (t.ex. GCP, AWS, Azure eller hardware accelerators).
• Villighet att resa till och arbeta i kundmiljöer i Stockholmsområdet och inom Sverige vid behov.

Meriterande, inte krav

• Tidigare erfarenhet från en roll inom forward-deployed, solutions engineering eller field applications.
• Tidigare erfarenhet av att arbeta inom eller för DefSec (Defense & Security) företag.
• Erfarenhet av att bygga applikationer med LLMs, agentiska arbetsflöden eller hantering av storskalig cloud data-infrastruktur.
• Vi förväntar oss inte djup expertis i både AI och signal processing. En stark disciplin plus en vilja att växa in i den andra är tillräckligt.

Om din bakgrund inte matchar varje krav men arbetet resonerar med dig, uppmuntrar vi dig att söka. Hur du tänker, lär dig och tar ägarskap betyder mer för oss än att bocka av varje ruta.

Vi erbjuder

På NestAI kommer du att bygga meningsfull, verklig teknologi som en del av ett världsklassigt team av ingenjörer, forskare och erfarna yrkesverksamma. Du kommer att arbeta på system där tillförlitlighet verkligen spelar roll, bidra till Europas säkerhet och motståndskraft, och lösa problem som kräver djup, tillit och hantverksskicklighet.

Om du vill bygga med syfte - och med ledande experter inom området - har du kommit till rätt plats.

Övrigt

Praktiska detaljer Anställning är föremål för tillämplig säkerhetsprövning.