ML Engineer H/F
đ ML Engineer â Data & IA
Qui sommes-nous ? Ippon Technologies, câest lâĂ©nergie du collectif au service de la technologie ! Depuis 2002, nous sommes Ă la pointe du conseil et de lâexpertise technique, spĂ©cialisĂ©s dans le dĂ©veloppement logiciel, la Data, lâIA, le Cloud, ainsi que lâarchitecture et la stratĂ©gie IT. Nous sommes fiers de compter plus de 600 collaborateur·trice·s passionné·e·s à travers le monde.
Créée en 2017, lâagence de Lyon rassemble 60 expert·e·s intervenant sur des projets Ă forte technicitĂ© ou en conseil et architecture : Software Engineer, Data/IA, DevOps, Cloud, Produit, Design. La pluridisciplinaritĂ©, lâexpertise, lâĂ©coute, lâadaptabilité et le partage de connaissances fondent notre engagement au service de nos clients et de nos talents. Notre mission : accompagner nos clients dans leur transformation digitale avec excellence technique, collaboration et esprit sportif, pour innover et dĂ©passer les attentes.
Rejoins notre équipe Data & IA : Notre pÎle Data & IA rassemble 75 expert·e·s, engagé·e·s dans la création, le développement et le déploiement de solutions innovantes en Machine Learning et IA Générative sur le cloud public.
AprÚs le lancement de nos activités IA en 2023, nous accélérons notre croissance cette année et recherchons un·e ML Engineer pour contribuer à des projets à fort impact technique et business.
Ton futur mĂ©tier : En tant que ML Engineer, tu participeras Ă des projets dâenvergure pour nos clients en : Concevant et dĂ©veloppant des architectures AI/ML scalables dans le cloud public ; IntĂ©grant des modĂšles AI/ML dans des applications existantes ; Mettant en place et optimisant des pipelines MLOps pour industrialiser les modĂšles ; ImplĂ©mentant des solutions dâIA gĂ©nĂ©rative (LLM, RAG, vector DB) ; DĂ©ployant des modĂšles personnalisĂ©s ou managĂ©s ; Collaborant avec des Ă©quipes Data Science, Data Engineering, DevOps et mĂ©tier ; Participant Ă la veille technologique et en sensibilisant les clients aux enjeux éthiques et lĂ©gaux de lâIA.
Notre écosystÚme technique : Cloud public : AWS, GCP, Azure AI/ML Platforms : SageMaker, Bedrock, Vertex AI MLOps : MLflow, Kubeflow Orchestration : Airflow, MWAA, Step Functions, Cloud Composer, Cloud Workflows CI/CD : GitLab, Terraform Conteneurisation : Docker, Kubernetes Déploiement : ECS, EKS, Lambda, Cloud Run, GKS, Cloud Functions Développement : Python, FastAPI, Flask, LangChain, LlamaIndex Bases vectorielles : PostgreSQL (pgvector), OpenSearch, Vertex AI Vector Search Bonnes pratiques : Tests, Craftsmanship, Agilité
Comment on tâaccompagne chez Ippon ? Travailler avec une Ă©quipe oĂč tu pourras apporter tes propres idĂ©es ; Suivi personnalisĂ© avec un·e manager technique qui comprend ton mĂ©tier ; Une trajectoire de carriĂšre personnalisĂ©e : nouvelles responsabilitĂ©s, rĂŽle de tuteur·trice ou manager technique, accompagnement pour devenir speaker ; Formations continues et certifications, notamment via notre programme BlackBelt (AWS/GCP/Azure, mentoring, coaching) ;
Pour mieux dĂ©couvrir notre culture et nos expertises, tu peux jeter un Ćil Ă notre blog technique : https://blog.ippon.fr/ Et si notre univers tâinspire, nâhĂ©site pas Ă postuler : nous serions ravi·e·s dâen apprendre plus sur tes aspirations professionnelles et de te prĂ©senter plus en dĂ©tail lâaventure Ippon.