DevOps Engineer (m/w/d)

Einleitung

Infrastruktur auf diesem Niveau ist kein Verwalten von Systemen, sondern das Automatisieren von Sicherheit, Stabilität und Skalierung – genau darin liegt deine Stärke

Deine Aufgaben

• Unsere Cloud-Infrastruktur mit aktuellen DevOps-Tools weiterentwickeln, insbesondere mit Kubernetes, Terraform und Ansible
• Unsere Anwendungen betreiben und skalieren
• Provisionierung und Konfiguration unserer Infrastruktur nach dem Infrastructure-as-Code-Prinzip mit Terraform und Ansible automatisieren
• Die Administration unserer Linux-Server-Infrastruktur sowie unserer virtualisierten Umgebungen auf Basis von VMware vSphere übernehmen
• In Abstimmung mit unserer Entwicklungsabteilung eine Deployment- und CI/CD-Pipeline aufbauen und betreuen
• Unsere Standort- und Rechenzentrumsinfrastruktur weiterentwickeln und dafür sorgen, dass sie die hohen Sicherheits- und Compliance-Anforderungen u. a. des Bankenumfelds erfüllt
• Eng mit unseren Softwareentwickler*innen und mehreren Rechenzentren in ganz Deutschland zusammenarbeiten

Das bringst du mit

• Praktische Erfahrung mit Docker und VMware vSphere sowie Kubernetes-Know-how, um den Einsatz bei uns weiter auszubauen
• Erfahrung mit Infrastructure as Code, idealerweise mit Terraform und Ansible
• Außerdem Grundlagenwissen in SQL- und NoSQL-Datenbanken, Firewalls, Monitoring und IT-Security
• Bereitschaft, dich an unserer Rufbereitschaft zu beteiligen, und ruhiges, konzentriertes Arbeiten auch in Stresssituationen
• Strukturiertes und teamorientiertes Arbeiten in einem agilen Umfeld
• Eigeninitiative, Freude daran, selbstständig Neues zu lernen, und analytische Fähigkeiten, mit denen du Probleme eigenständig aufspürst
• Verhandlungssicheres Deutsch und idealerweise gute Englischkenntnisse

Nice to have

• Erfahrungen mit Hyperscalern (AWS, GCP oder Azure)

Das bieten wir dir

• Vergütete Rufbereitschaft im Wechsel im Team, ca. eine Woche pro Monat
• Hybrides Arbeitsmodell: zwei Tage pro Woche in unserem Office direkt am Wasserturm in Mannheim, die restliche Zeit flexibel von zu Hause aus
• Flexibles Arbeitszeitmodell: Vollzeit oder Teilzeit ab 50 %
• Viel Gestaltungsspielraum und direkten Einfluss auf Architektur- und Tool-Entscheidungen
• Die Chance, in einem schnell wachsenden Unternehmen an spannenden Themen rund um künstliche Intelligenz mitzuwirken