Data Engineer Mid-Level (m/w/d)

Energie neu denken. Infrastruktur neu bauen. Zukunft neu gestalten – bei der Energy Metering Germany GmbH, einem Unternehmen der Octopus Energy Group. Als innovativer Messstellenbetreiber treiben wir die Energiewende nicht nur voran – wir setzen sie technisch um. Digital, skalierbar und kompromisslos praxisorientiert. Von der Installation intelligenter Messsysteme inklusive Smart Meter Gateway über moderne Wallbox-Lösungen für Privathaushalte bis hin zu komplexen 1:n-Lösungen und CLS-Management nach §14a und §9 EnWG – wir bauen die vernetzte Energieinfrastruktur von morgen. Sicher, normkonform und hochautomatisiert. Unser Anspruch: Messstellenbetrieb neu definieren – als Rückgrat eines flexiblen, datengetriebenen Energiesystems. Dafür kombinieren wir regulatorische Exzellenz mit technischer Umsetzungskompetenz und operativer Geschwindigkeit. Wenn du nicht nur verwalten, sondern gestalten willst – dann baue mit uns das Energy Metering der nächsten Generation. Für den weiteren Ausbau und Betrieb unserer modernen Daten- und Analytics-Landschaft suchen wir einen vielseitigen Mid-Level Data Engineer (m/w/d). In dieser Rolle bist du das Bindeglied zwischen robuster Data-Lakehouse-Infrastruktur, analytischem Reporting mit Lightdash und Streamlit und angewandten Data-Science-Use-Cases.Deine Aufgaben: Du begleitest Daten entlang ihres gesamten Lebenszyklus – von der Rohdatenaufnahme im Lakehouse über automatisierte Datenmodelle bis hin zu interaktiven Dashboards und Machine-Learning-gestützten Datenanwendungen. ✓

Lakehouse und Data Engineering (ca. 50%): ✓

Konzeption, Aufbau und Tuning performanter Pipelines auf Basis von Databricks. ✓

Datenmodellierung mit dbt sowie Orchestrierung robuster DAGs via Apache Airflow.

✓

Governance und Performance: ✓

Etablierung automatisierter Data-Quality-Prüfungen, Data Lineage und Cluster-Optimierung.

✓

Analytics und Data Apps (ca. 25%): ✓

Aufbau einer semantischen Metriken-Schicht und Self-Service-BI in Lightdash. ✓

Entwicklung interaktiver Analyse-Tools und Data Apps in Python (Streamlit).

✓

Data Science und ML (ca. 25%): ✓

Explorative Analysen, Prototyping und Training von ML-Modellen (z. B. Prognosen, Anomalien).

✓

MLOps und Business-Integration: ✓

Experiment-Tracking auf Databricks und Bereitstellung der Ergebnisse für Fachbereiche.

Dein Profil: ✓

Berufserfahrung: ✓

Mindestens 2–4 Jahre Praxis im Data Engineering, Analytics Engineering oder einer vergleichbaren Rolle.

✓

Core Engineering Stack: ✓

Fundierte Praxis mit Databricks (Delta Lake, Unity Catalog), dbt und Apache Airflow.

✓

BI und Data Apps: ✓

Erfahrung mit Lightdash (oder Interesse an code-basierter BI) sowie mit Streamlit.

✓

Code und Datenbanksprachen: ✓

Exzellentes SQL (Performance-Tuning, komplexe Joins) und sehr gutes Python (pandas, PySpark, scikit-learn).

✓

Methodik und Best Practices: ✓

Routinierter Umgang mit Git / CI/CD und modernen Modellierungskonzepten (Star-Schema).

✓

Mindset und Sprachen: ✓

Pragmatische Hands-on-Mentalität, starke Kommunikationsfähigkeit und sehr gutes Deutsch und Englisch.

Deine Benefits bei uns: Vergünstigungen und Vorsorge:

• Aktienoptionen der Octopus Energy Group Ltd.
• Monatlicher Zuschuss zum Nahverkehrsticket
• Monatlicher Zuschuss zum Mittagessen
• Vergünstigtes Fahrradleasing
• Betriebliche Altersvorsorge- Nachhaltig unterwegs mit unserem E-Auto-Leasing

Familie

• Beratungsangebote und Unterstützung bei Kinderbetreuung über HeyNanny
• Monatlicher Zuschuss zur Kinderbetreuung
• Elterngeld-Bonus: Wir stocken dein Elterngeld für 3 Monate auf, damit du deine Elternzeit entspannter genießen kannst

Sport und Gesundheit

• Zuzahlungen zu Fitness- Angeboten über Wellpass
• Förderung deines mentalen Wohlbefindens mit unserem Partner Open Up

Lernen und Weiterbil...(Lesen Sie die vollständige Jobbeschreibung auf der Seite des Partners)