Senior Data Engineer & AI/ML-specialist

(8+ års erfarenhet) Om rollen Vi söker en senior Data Engineer / AI/ML-specialist med minst 8 års erfarenhet som vill ta ett tekniskt ledarskap i att utforma och skala vår dataplattform samt driva strategisk implementation av GenAI-lösningar. Du blir en nyckelperson som sätter riktning för arkitektur, standarder och best practices inom data- och AI-domänen, samtidigt som du är hands-on i den tekniska leveransen. Ansvarsområden Äga och driva den övergripande dataarkitekturen och den tekniska visionen för dataplattformen

Designa och implementera skalbara, kostnadseffektiva dataplattformar och pipelines (batch och realtid) i produktionsmiljö

Leda design och driftsättning av avancerade ML-modeller och GenAI-lösningar (LLM:er, RAG, agentbaserade system) med fokus på prestanda, tillförlitlighet och affärsvärde

Sätta standarder för datakvalitet, dataflöden, säkerhet och governance samt säkerställa efterlevnad genom hela livscykeln

Fungera som teknisk rådgivare gentemot ledning, produktägare och verksamhet — översätta komplexa tekniska avvägningar till affärsbeslut

Leda arkitektoniska beslut kring MLOps/DataOps, CI/CD för data- och ML-arbetsflöden, samt infrastruktur som kod

Mentorska och coacha juniora och mellansenior kollegor, samt driva kunskapsdelning i teamet

Utvärdera, pilottesta och driva införande av nya verktyg, ramverk och metoder inom AI/ML och dataengineering

Identifiera och driva initiativ för att optimera prestanda, kostnad och säkerhet i molnbaserade datamiljöer i stor skala

Ansvara för teknisk dokumentation, arkitekturbeslut (ADR) och styrning av tekniska processer

Kvalifikationer Krav: Minst 8 års relevant erfarenhet av data engineering och/eller ML-utveckling, varav flera år i en senior eller ledande teknisk roll

Djup expertis i Python och SQL samt erfarenhet av att designa system i stor skala

Gedigen erfarenhet av molnplattformar (AWS, Azure eller GCP) inklusive kostnadsoptimering och säkerhetsarkitektur

Bred erfarenhet av moderna dataverktyg som Spark, Airflow, dbt, Kafka eller motsvarande, samt förmåga att göra välgrundade teknikval

Djup förståelse för hela ML-livscykeln (träning, utvärdering, deployment, monitorering, retraining)

Dokumenterad erfarenhet av att leda tekniska projekt eller team, inklusive mentorskap

Utmärkt kommunikationsförmåga på svenska och engelska, med vana att kommunicera med både tekniska och icke-tekniska intressenter

Meriterande: Gedigen erfarenhet av LLM-integration, RAG-arkitekturer, agentbaserade system eller avancerad prompt engineering i produktion

Djup kunskap inom MLOps-verktyg (MLflow, Kubeflow, SageMaker etc.) och erfarenhet av att bygga MLOps-plattformar från grunden

Erfarenhet av containerisering och orkestrering (Docker, Kubernetes) i produktionsskala

Stark bakgrund inom dataarkitektur, datamodellering eller data mesh-koncept

Erfarenhet av att bygga eller leda dataplattformsteam

Bidrag till open source, publikationer eller föredrag inom data/AI-området

Relevant akademisk examen (master/doktorsnivå) inom data science, datateknik eller motsvarande

Vi erbjuder Strategisk roll med stort inflytande över teknikval, arkitektur och riktning för AI/data-satsningar

Möjlighet att arbeta i framkant med GenAI och moderna dataplattformar

Konkurrenskraftig lön i linje med senioritetsnivån

Kompetensutveckling, konferenser och möjlighet att bygga extern synlighet (t.ex. föredrag, publikationer)

Flexibel arbetsplats och goda anställningsvillkor

Möjlighet att forma och leda teamets tekniska kultur