Data Engineer
Cześć! Poznaj możliwości współpracy ze Scalo!
W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Wykorzystujemy szerokie spektrum usług IT, aby wspierać naszych klientów w realizacji ich celów biznesowych.
Obszary naszej działalności obejmują m.in.:
doradztwo technologiczne, tworzenie oprogramowania, systemy wbudowane, rozwiązania chmurowe, zarządzanie danymi, dedykowane zespoły projektowe.
Co oferujemy w ramach współpracy?
możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services,
zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie ,
dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.
Daily tasks
- udział w projekcie z obszaru bankowości,
- projektowanie, budowa i utrzymanie przepływów danych oraz procesów ETL/ELT,
- implementacja transformacji, walidacji, reguł jakości danych i mechanizmów kontroli błędów,
- integracja danych z systemów źródłowych do docelowych struktur analitycznych,
- optymalizacja wydajności zapytań i procesów przetwarzania danych,
- przygotowanie testów technicznych, dokumentacji oraz wsparcie wdrożenia zmian,
- współpraca z analitykiem danych, data modelerem, architektem i zespołami utrzymaniowymi,
- tryb realizacji usług: hybrydowy, obejmujący obecność w biurze w Warszawie, 2 dni w tygodniu,
- budżet projektu: do 170 zł netto+VAT/h, w zależności od doświadczenia oraz zakresu świadczonych usług.
Requirements
Kompetencje wymagane do realizacji usług:
minimum 5 lat doświadczenia w podobnej roli,
doświadczenie w projektowaniu i implementacji procesów ETL/ELT oraz przetwarzaniu danych wsadowych lub strumieniowych,
bardzo dobra znajomość SQL,
bardzo dobra znajomość przynajmniej jednego języka programowania/skryptowego, np. Python,
znajomość hurtowni danych, data lake/lakehouse, orkiestracji procesów i monitoringu przetwarzania,
doświadczenie w optymalizacji zapytań, obsłudze dużych wolumenów danych i zapewnianiu jakości danych,
umiejętności w zakresie repozytorium kodu, przeprowadzania code review i realizacji testów,
umiejętność tworzenia dokumentacji technicznej,
mile widziane: doświadczenie z platformami chmurowymi oraz narzędziami CI/CD dla rozwiązań danych.
Must have: ETL, SQL, Python