Data Platform Developer-Analyst

IdeamotiveWrocławnofluffjobszverejnené 13. 11. 2026
Povinné:PythonJavaGraphQLSenior

O projekcie

  • Stanowisko: Data Platform Developer-Analyst (Mid/ Senior)
  • Model współpracy: Zdalny (1x w miesiącu praca z biura we Wrocławiu)
  • Forma zatrudnienia: Kontrakt B2B
  • Wynagrodzenie: 145-160 zł/h
  • Poszukujemy programisty-analityka do zespołu Data Platform dla jednego z naszych klientów z obszaru bankowości. Projekt polega na budowie nowoczesnych rozwiązań opartych na platformie streamingowej oraz bazach danych. Rola łączy w sobie zadania analityczne z programistycznymi. Będziesz odpowiadać za analizę wymagań biznesowych, mapowanie danych pomiędzy systemami źródłowymi a bazą docelową oraz implementację specyfikacji technicznych. Szukamy osoby potrafiącej skutecznie komunikować się z interesariuszami i przekuwać ich potrzeby na działające rozwiązania.

Benefity

  • możliwość pracy zdalnej
  • elastyczny czas pracy
  • spotkania integracyjne

Jeśli po przeczytaniu tego ogłoszenia masz poczucie, że to rola, w której możesz realnie coś zbudować — bardzo możliwe, że właśnie Ciebie szukamy.

Ideamotive

Czym jest Ideamotive?

  • Agile’owa firma świadcząca usługi w zakresie tech team extension IT dla klienta korporacyjnego (głównie w Polsce).
  • Nasza firma została uznana przez Forbes 3 lata z rzędu jako jedna z najprężniej rozwijających się organizacji IT w Polsce oraz znalazła się na liście Financial Times 1000.
  • Team delivery składa się z 60 osób, core biznesowy z 12 osób i mamy chrapkę na wzrosty, więc podejście “can do” i nastawienie na działanie są tutaj niezbędne.
  • Mamy bardzo zgrany, zaangażowany zespół, lubimy to, co robimy.
  • Jeżeli taka atmosfera jest zgodna z Twoimi oczekiwaniami, zaaplikuj! Zobaczmy jaką historię możemy razem napisać.

Daily tasks

  • Spotkania z analitykami i zespołami IT w celu zrozumienia procesów biznesowych.
  • Tworzenie dokumentacji funkcyjnej i technicznej (diagramy danych, mapowanie pól).
  • Projektowanie topików Kafka (nazewnictwo, partycjonowanie, schematy Avro).
  • Definiowanie struktur kolekcji w MongoDB, modeli w GraphQL i tabel Iceberg.
  • Budowa mikroserwisów opartych o Spring Boot.
  • Implementacja warstwy GraphQL udostępniającej dane z MongoDB.
  • Konfiguracja i rozwój konektorów Kafka Connect.
  • Wdrażanie metryk, logowania i śledzenia dla przepływu zdarzeń.
  • Diagnozowanie problemów z replikacją i niezgodnościami danych.

Requirements

Nasze wymagania

  • Komercyjne doświadczenie w pracy z Apache Kafka w środowiskach produkcyjnych (min. 3 lata).
  • Biegła znajomość języka Java oraz frameworka Spring Boot.
  • Praktyczna umiejętność konfiguracji i rozwoju konektorów Kafka Connect.
  • Doświadczenie w projektowaniu schematów dokumentowych w MongoDB.
  • Umiejętność implementacji serwisów GraphQL.
  • Znajomość narzędzi do monitorowania (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry).
  • Doświadczenie w analizie wymagań biznesowych i tworzeniu dokumentacji.
  • Zdolności komunikacyjne pozwalające na swobodną współpracę z biznesem i zespołami IT.
  • Podstawowa znajomość języka Python oraz formatu tabel Apache Iceberg.

Must have: Apache Kafka, Java, Spring Boot, Kafka, MongoDB, GraphQL, Prometheus, Grafana, Apache, Python