Analista De Gestión De Datos - Cali
Analista de Gestión de Datos (SQL, Python, Cloud)
La organización requiere un Analista de Gestión de Datos con sólido dominio de SQL avanzado y experiencia en Python/PySpark , orientado al diseño de pipelines y estructuras de datos que soporten procesos analíticos y operacionales de alto impacto para el negocio. La misión principal del cargo es diseñar, construir y mantener pipelines de datos confiables, aplicando buenas prácticas de gobierno del dato, integrando fuentes heterogéneas y habilitando modelos de datos listos para análisis y consumo operativo. Se debe indicar que la posición ofrece exposición constante a proyectos de analítica, ingeniería de datos y gobierno del dato, trabajo coordinado con analistas, científicos de datos y equipos de TI, así como oportunidades de aprendizaje en tecnologías cloud, automatización de procesos ETL/ELT y buenas prácticas de arquitectura de datos. Este rol impacta directamente en la toma de decisiones y en la operación analítica, destacando el trabajo con ecosistemas cloud y arquitecturas de Data Lake y Data Warehouse . Se busca un profesional con experiencia como analista de datos o data analyst para integrarse a un equipo dinámico. Responsabilidades: Diseñar construir y mantener pipelines de datos robustos y escalables. Asegurar la calidad consistencia trazabilidad y disponibilidad de la información estratégica de la organización. Integrar fuentes de datos heterogéneas tanto estructuradas como no estructuradas. Desarrollar y optimizar procesos ETL/ELT para la ingesta y transformación de datos. Construir y mantener modelos de datos en entornos de Data Lake y Data Warehouse. Aplicar buenas prácticas de gobierno del dato y asegurar el cumplimiento normativo. Colaborar estrechamente con analistas de datos científicos de datos y equipos de TI para habilitar el acceso y uso de la información. Automatizar procesos de gestión y procesamiento de datos para mejorar la eficiencia operativa. Participar en proyectos de analítica ingeniería de datos y transformación digital. Documentar la arquitectura de datos linaje de datos y procesos implementados.
Requerimientos: Profesional universitario en Ingeniería de Sistemas Ingeniería Industrial Estadística Matemáticas Economía o afines. Experiencia demostrable en el diseño construcción y mantenimiento de pipelines de datos. Dominio avanzado de SQL para consultas complejas y optimización de bases de datos. Experiencia sólida en lenguajes de programación como Python y/o PySpark para procesamiento de datos a gran escala. Conocimiento y experiencia práctica en al menos una plataforma cloud principal: AWS Azure o GCP. Experiencia trabajando con servicios de almacenamiento en la nube como S3. Experiencia en la integración de datos mediante APIs y el manejo de archivos planos. Comprensión profunda de los procesos ETL (Extract Transform Load) y ELT (Extract Load Transform). Experiencia en la implementación y gestión de Data Lakes y Data Warehouses. Conocimiento y uso de Git para control de versiones en proyectos de desarrollo. Familiaridad con principios y prácticas de gobierno del dato. Capacidad para trabajar de forma autónoma y en equipo con habilidades de comunicación efectiva. Orientación a la resolución de problemas y atención al detalle.
Nivel de educación: Profesional
Sectores laborales: Software informática y telecomunicaciones Servicios generales Aseo y Seguridad Contabilidad finanzas impuestos y afines
Cargo: Analista
Otras habilidades: Habilidades técnicas: SQL avanzado Python PySpark AWS Azure GCP S3 APIs Archivos planos ETL ELT Git Data Lake Data Warehouse
Habilidades interpersonales: Análisis Resolución de problemas Comunicación Trabajo en equipo