INGENIERO SR. DATOS (13655) - 49793

AlcanceTegucigalpamagnetozverejnené 28. 09. 2026
Povinné:AWSAzureCloudFrontendBackendDevOpsData

Propósito del puesto: Analizar, diseñar y crear soluciones de estructuras de datos complejas, ágiles y efectivas a fin de que sirvan para las mejoras, proyectos, solucionar inconvenientes y satisfacer las necesidades de información de las áreas usuarias rigiéndose por los procedimientos establecidos por el COE De Data/Jefe De desarrollo de DWH con el fin de proveer información confiable en tiempo y con la calidad esperada por el usuario final, Apoya en la implementación de estrategias de datos a los ingenieros de datos y ayuda en la adopción de estándares de desarrollo. Principales Funciones Diseño e implementación de soluciones y requerimientos de las áreas usuarias derivados del levantamiento de información recabada por los Analistas de Desarrollo/Areas de Negocios. Presentar al Jefe de Arquitectura de BI/jefe de desarrollo de dwh el diseño propuesto de solución para recibir la aprobación del mismo. Asegurar, desarrollar y validar la configuración de herramientas utilizadas por el COE de Data para el desarrollo a cabalidad de las ocupaciones inherentes al funcionamiento del área. Planificar y ejecutar pruebas unitarias de los metadatos de aplicación de Business Intelligence/Azure Synapse con el propósito de asegurar el correcto funcionamiento de los aplicativos. derivados del desarrollo de los proyectos. Elaborar la documentación técnica y para usuarios en la que se detallen procesos y procedimientos derivados del diseño y desarrollo de los proyectos, de modo que éstas sirvan como guía para la implementación de las soluciones. Verificar, solventar y atender los incidentes de Front-end/Back end reportados en la Bitácora de Pruebas Integrales con el propósito de evitar inconsistencias en la información derivada de la implementación de la solución. Requisitos

Titulo en Ingeniería en Sistemas, Licecniatura en Informática o carreras afines 3 años de experiencia en puestos como Ingeniero de datos, Analisis de Datos o Bases de Datos Conocimientos en: Cloud (AWS, Azure DevOps, Google) /Data Factory – Microsoft Fabric. SQL Server DataBricks Power BI Lenguajes R y Pyton