Universitätsassistent:in mit Doktorat (m/w/d)
Über uns
An der Universität Graz arbeiten 4700 Mitarbeiter:innen gemeinsam an Zukunftsfragen und Lösungen für die Welt von morgen. Unsere Studierenden und unsere Forscher:innen stellen sich den großen Herausforderungen der Gesellschaft und tragen das Wissen hinaus. We work for tomorrow. Werden Sie Teil davon!
Inverse Probleme und mathematische Bildverarbeitung ist einer der Arbeitsbereiche am Institut für Mathematik und wissenschaftliches Rechnen, welcher am Standort Graz durch ein engagiertes Team aus internationalen Wissenschafter:innen vertreten ist. Die gleichnamige Forschungsgruppe deckt ein breites Spektrum an aktuellen Anwendungsgebieten ab und legt einen besonderen Fokus auf Interdisziplinarität. Sie bietet eine freundliche Arbeitsumgebung, Platz für Kreativität und eigenständiges Arbeiten, einen wertschätzenden Umgang und Familienfreundlichkeit.
Institut für Mathematik und Wissenschaftliches Rechnen
Universitätsassistent:in mit Doktorat (m/w/d)
Bewerbungsfrist: 25.09.2026
Brutto Jahresgehalt (Vollzeit): € 70.200,20
Wochenstunden: 40 h/W
Befristung: 6 Jahre
Verwendungsgruppe: B1 mit Doktorat
Dienstbeginn: Ehestmöglich
Anstellungsdauer: Befristet
Ihre Aufgaben
Selbstständige Forschung und Publikationsaktivitäten im Bereich der Angewandten Mathematik
Mitwirkung an bestehenden Forschungsvorhaben sowie Entwicklung neuer Forschungsprojekte in den Bereichen mathematische Bildverarbeitung, inverse Probleme und Datenwissenschaften mit Schwerpunkt Analysis, Optimierung, Numerik und algorithmischer Lösung
Mitarbeit in interdisziplinären Kooperationsprojekten und FWF/EU-geförderten Drittmittelprojekten
Möglichkeit zur Arbeit an einem Habilitationsprojekt
Mitwirkung bei der Antragstellung zu Drittmittelprojekten
Selbstständige Durchführung von Lehrveranstaltungen und Prüfungen im Bereich der Angewandten Mathematik
Fachliche und organisatorische Betreuung von Studierenden des Instituts
Mitwirkung bei Organisations- und Verwaltungsaufgaben sowie an Evaluierungsmaßnahmen
Ihr Profil
Abgeschlossenes Doktorats- oder Ph.D.-Studium in einer mathematischen Studienrichtung
Fundierte Kenntnisse in einem der folgenden Bereiche: mathematische Methoden, Analysis und Numerik in der Bildverarbeitung, den inversen Problemen oder den Datenwissenschaften
Fähigkeit zur Integration in das Forschungsprofil am Institut und zur Mitarbeit an interdisziplinären Kooperationsprojekten
Selbstständige Arbeitsweise in Forschung, Lehre und Verwaltung
Ausgezeichnete Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Fähigkeit zur Lehre in deutscher Sprache (nach einer Übergangsfrist von 2 Jahren)
Team-, Organisations- und Kommunikationsfähigkeit
Wir bieten
Sinn: Wir bieten sinnstiftende Arbeit für die Welt von morgen.
Zusammenarbeit: Bei uns finden Sie interdisziplinäre, berufsgruppenübergreifende Möglichkeiten zur Zusammenarbeit.
Vielfalt: Neben der inhaltlichen Vielfalt der verschiedenen Wissenschaftsdisziplinen bieten wir ein Arbeitsumfeld, in dem Diversität und Inklusion gelebt werden und einen hohen Stellenwert einnehmen.
Unser internes Weiterbildungsangebot ist so bunt wie die Universität.
Benefits: Selbstverständlich gibt es alle gängigen Benefits von von A wie Arbeitszeitflexibilität bis Z wie Zugang zu 375 kostengünstigen Sportkursen am USI.
Flexibilität: Flexibilität beweisen wir nicht nur mit den verschiedenen Arbeitszeitmodellen sondern auch mit den Angeboten zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf.
Wir bieten ein Jahresbruttogehalt auf Basis Vollzeit von € 70.200,20.
Kontakt
Für Informationen steht Ihnen Prof. Kristian Bredies ( kristian.bredies@uni-graz.at , +433163805170) gerne zur Verfügung.
Webseite des Instituts
Die Universität Graz strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an, insbesondere in Leitungsfunktionen und beim wissenschaftlichen Personal, und lädt deshalb qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung ein. Im Falle der Unterrepräsentation werden Frauen bei gleicher Qualifikation grundsätzlich vorrangig aufgenommen. Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung, die über eine ausschreibungsadäquate Qualifikation verfügen.
Bitte beachten Sie, dass wir Bewerbungen aufgrund der geltenden datenschutzrechtlichen Vorgaben ausschließlich über unser webbasiertes Bewerber:innen-Tool entgegennehmen können.
We work for tomorrow. Werden Sie Teil davon!