Привіт, давай знайомитись ближче.
Ми — Quarks https://quarks.tech/, технологічна компанія, що створює нішеві продукти у сфері Social Discovery & Relationship Wellness. Фокусуємось на розробці безпечних та ефективних рішень для знайомств і розвитку стосунків.
Наш флагманський продукт Kismia — застосунок для знайомств із понад 80 мільйонами користувачів у 20+ локаціях світу.
А ще Quarks — це:
- 250+ кварків у команді
- Топ роботодавець у 2024 за версією DOU
- Рівень eNPS 80,4%
- Офіс у Києві, хаби у Львові та Варшаві
Також ми відкриті до найму ветеранів — створюємо умови, у яких можна не просто бути частиною команди, а й зростати.
Ми шукаємо Machine Learning Engineer / Data Scientist у команду AI Platform.
Твої майбутні задачі:
Ти запускаєш новий для команди напрямок — прогнозування — і стаєш людиною, до якої по цифри приходять маркетинг, фінанси й аналітика.
- Прогноз доходу та LTV;
- Ефективність маркетинг-бюджету — предікт-моделі під таргетинг і рішення по бюджету;
- Ризик-модерація — поведінкові моделі що дозволяють раніше детектувати фрод;
- Фінансове прогнозування як нова компетенція — від першої моделі до сталого напрямку.
Що для нас важливо в цій ролі:
Від 2 років у прогнозному моделюванні / ML / Data Science
- Досвід з Python;
- Прогнозне моделювання: часові ряди (ARIMA/ETS/Prophet) + табличні бустинги (XGBoost/LightGBM/CatBoost) для доходу/LTV;
- Оцінка прогнозів: MAPE/WAPE/RMSE, backtesting і time-aware валідація (без витоку майбутнього в навчальну вибірку);
- Впевнений SQL — самостійно дістаєш дані з великих таблиць;
- Feature engineering на поведінкових і платіжних даних;
- Готовність доводити моделі до продакшену (процес і інфраструктура в нас уже є — покажемо й допоможемо).
Буде плюсом:
- gRPC + protobuf (буде плюсом, якщо вже знаєш);
- Vertica, Elasticsearch (або будь-який vector search);
- Досвід із LLM (Gemini/Gemma/OpenAI/Claude) — інтеграція, prompt engineering;
- MLOps: моніторинг моделей, автоматичний ретрейн;
- K8s / Helm;
- Домен: subscription / consumer / fintech-аналітика (LTV, когорти, churn, revenue);
- Досвід презентацій для нетехнічних співробітників.
Що на тебе чекає в Quarks:
- Комфортні умови та гнучкий графік. Гібридний формат з можливістю обирати години роботи у межах прайм-тайму
- Безперебійний офіс. У нашому просторі є все, що потрібно для роботи та відпочинку: обладнані робочі місця, корпоративні сніданки й обіди, душ, кімната для сну, PlayStation, доріжка для ходьби й не тільки. Локація київського офісу — менш ніж хвилина пішки від метро Тараса Шевченка. Побачити офіс очима Василя Байдака можна за посиланням https://tr.ee/SpvbpY
- Конкурентна заробітна плата. Така, що дозволить зосередитися на розвитку продукту й додасть мотивації. Регулярний перегляд ставки на перформанс рев’ю за результатами роботи
- Lifelong Learning та карʼєрне зростання. Заохочуємо й підтримуємо розвиток через внутрішні тренінги, професійні ком’юніті для обміну досвідом, участь у ключових IT-івентах та компенсацію зовнішніх курсів
- Day off та відпустки для відновлення. На твоєму балансі — 20 днів відпустки, безлімітні лікарняні, зимові канікули та 6 святкових вихідних, які можна використати протягом року
- Турбота про здоровʼя. Медичне страхування, компенсація психолога та відвідування спортзалу — усе для підтримки твого ресурсу
- Спільноти за хобі. Біг, сквош, книжки, підтримка ментального здоров’я — об’єднуємось не лише навколо спільних цілей, а й спільних інтересів
- Quarks Care. Допомагаємо колегам та їхнім родичам, які мобілізувались, демобілізувались або постраждали через війну. Для ветеранів створили розширений пакет бенефітів — з фокусом на підтримку, адаптацію та зростання в команді
Шлях до оферу
Application → Recruitment Interview → Test Task → Tech Interview → Final Interview with C-Level → Reference Check → Job Offer
Наша робота надихає, адже ми щодня об’єднуємо мільйони людей по всій планеті. Занурся в атмосферу Quarks та познайомся з майбутніми колегами в Instagram https://tr.ee/HiPQbH, LinkedIn https://tr.ee/vnIRB6 і TikTok https://tr.ee/EU83FC.