Data Engineer – Big Data / PySpark
Buscamos un Data Engineer para integrarse a nuestro equipo de tecnología y datos en CDMX. Ubicación: Ciudad de México Industria: Banca / Servicios Financieros La posición será responsable de desarrollar, mantener y optimizar procesos de procesamiento y transformación de datos, participando en soluciones de Big Data y ETL dentro de un entorno bancario. Buscamos una persona con sólida experiencia técnica, capacidad para trabajar de manera autónoma y proactiva, y con interés por identificar oportunidades de optimización, innovación y mejora continua . Responsabilidades Diseñar, desarrollar y mantener procesos de ETL y procesamiento de datos . Desarrollar soluciones utilizando Python, PySpark, PySpark SQL y SQL . Trabajar con grandes volúmenes de información dentro de ecosistemas Big Data / Cloudera . Analizar y optimizar código y procesos para mejorar su desempeño y eficiencia. Identificar oportunidades de mejora en procesos de procesamiento y transformación de datos. Mantener y mejorar desarrollos existentes, asegurando la calidad, eficiencia y mantenibilidad del código. Utilizar GitHub para control de versiones y colaboración en el desarrollo. Generar y mantener documentación técnica de código, procesos y soluciones. Aplicar buenas prácticas de desarrollo, calidad de código y estándares técnicos. Colaborar con equipos multidisciplinarios para diseñar e implementar soluciones de datos. Proponer ideas de innovación y mejora continua dentro de los procesos y soluciones de datos. Requisitos Experiencia profesional con Python . Experiencia con PySpark y PySpark SQL . Sólidos conocimientos de SQL . Experiencia en procesos ETL y procesamiento de datos . Conocimientos y experiencia trabajando con Cloudera . Experiencia utilizando GitHub . Capacidad para generar y mantener documentación técnica. Conocimiento de buenas prácticas de desarrollo y calidad de código. Capacidad para trabajar de manera autónoma, proactiva y orientada a la solución. Habilidades de comunicación y trabajo colaborativo. Será un plus si cuentas con Experiencia con Jenkins, Artifactory y RLM . Inglés intermedio. Experiencia en optimización de código y procesos , particularmente en procesamiento eficiente de grandes volúmenes de datos. Experiencia en análisis y mejora del desempeño de procesos ETL . Experiencia en ambientes de Big Data dentro de instituciones financieras. Buscamos a alguien que Sea proactivo y autónomo en la resolución de problemas. Tenga capacidad para analizar problemas técnicos y proponer soluciones. Disfrute trabajar con datos y optimizar procesos. Tenga una mentalidad de mejora continua . Pueda colaborar efectivamente con equipos técnicos y de negocio. Tenga interés por la innovación y por encontrar formas más eficientes de hacer las cosas. ¿Qué ofrecemos? La oportunidad de integrarte a un equipo de tecnología dentro de la industria bancaria , participando en proyectos de datos de alto impacto y trabajando con tecnologías de procesamiento y transformación de información a gran escala. Ubicación: Ciudad de México (CDMX) Si cuentas con experiencia en Python + PySpark + SQL + ETL y te interesa trabajar en proyectos de Big Data, nos gustaría conocerte. Sueldo: $30,000.00 - $45,000.00 al mes Lugar de trabajo: remoto híbrido en Ciudad de México, CDMX