Data Engineer GCP (Governance)

Co oferujemy? Udział w strategicznym projekcie transformacji danych w dużej organizacji z sektora telekomunikacyjnego. Lokalizacja: Warszawa – model hybrydowy (możliwość pracy zdalnej) Stawka: do 155 PLN/h Start: ASAP Sprzęt: zapewnia klient Opis projektu Dołącz do strategicznego projektu transformacji danych realizowanego dla dużej polskiej firmy z sektora telekomunikacyjnego. Projekt obejmuje migrację środowisk analitycznych z infrastruktury on-premise do Google Cloud Platform (GCP) oraz budowa nowoczesnej platformy danych wspierającej procesy biznesowe, analitykę i przyszłe wykorzystanie rozwiązań AI/LLM. W tej roli będziesz odpowiadać za rozwój i wdrażanie procesów Data Governance w środowisku GCP, w tym zarządzanie metadanymi, katalogowanie danych, zapewnienie jakości danych oraz wdrażanie standardów dostępu i odpowiedzialności za dane. Będziesz współpracować z zespołami Data Engineering, BI oraz biznesowymi właścicielami danych. Proces rekrutacyjny Screening CV Rozmowa HR Rozmowa z klientem

Daily tasks

• Projektowanie i wdrażanie procesów oraz standardów Data Governance w środowisku GCP.
• Budowa i rozwój katalogu danych oraz zarządzanie metadanymi.
• Definiowanie modeli metadanych, struktur katalogu danych i relacji między obiektami.
• Wdrażanie mechanizmów Data Lineage, Data Quality i Data Ownership.
• Tworzenie oraz egzekwowanie standardów i polityk zarządzania dostępem do danych.
• Współpraca z zespołami Data Engineering, BI oraz właścicielami danych biznesowych.
• Wspieranie użytkowników biznesowych w wyszukiwaniu, rozumieniu i wykorzystywaniu danych.
• Udział w definiowaniu i wdrażaniu Data Contracts oraz standardów wymiany danych.
• Przygotowywanie dokumentacji technicznej, procesów, standardów i modeli danych.

Requirements

Must have: 3–5 lat doświadczenia w środowisku GCP na stanowisku Data Engineer lub Data Governance Engineer. 3–5 lat doświadczenia w obszarze Data Governance, Data Management lub Data Quality. Praktyczna znajomość GCP - szczególnie w kontekście BigQuery, Dataplex i Data Catalog. Zaawansowana znajomość SQL, poparta doświadczeniem zawodowym, w tym optymalizacja zapytań, tworzenie agregacji i zarządzanie indeksami. Doświadczenie w modelowaniu danych oraz pracy z metadanymi. Znajomość zagadnień Data Lineage, Data Quality, Data Stewardship i Data Ownership. Doświadczenie w przygotowywaniu dokumentacji technicznej i code review. Umiejętność współpracy z zespołami biznesowymi, technicznymi i analitycznymi. Proaktywność, odpowiedzialność i nastawienie na jakość danych. Znajomość języka angielskiego na poziomie B1/B2. Nice to have:

Znajomosc Apache Spark, Python Doswiadczenie z Kubernetes, Terraform Doswiadczenie z Looker Znajomosc Vertex AI Doswiadczenie w projektowaniu architektury danych Znajomosc przetwarzania danych w modelach Batch i Streaming Doswiadczenie z CI/CD oraz monitoringiem/SLO Zainteresowanie rozwiazaniami AI/LLM Doswiadczenie w projektach migracji srodowisk analitycznych do chmury

Must have: Google Cloud Platform, BigQuery, SQL

Nice to have: Apache Spark, Python, Kubernetes, Terraform, Looker, Vertex AI, CI/CD