Data Engineer
O firmie
Opis projektu Dołącz do strategicznego projektu transformacji danych realizowanego dla dużej polskiej firmy z sektora telekomunikacyjnego.
Zakres obowiązków
Projekt obejmuje migrację środowisk analitycznych z infrastruktury on-premise do Google Cloud Platform (GCP) oraz budowa nowoczesnej platformy danych wspierającej procesy biznesowe, analitykę i przyszłe wykorzystanie rozwiązań AI/LLM.
W tej roli będziesz odpowiadać za rozwój i wdrażanie procesów Data Governance w środowisku GCP, w tym zarządzanie metadanymi, katalogowanie danych, zapewnienie jakości danych oraz wdrażanie standardów dostępu i odpowiedzialności za dane. Będziesz współpracować z zespołami Data Engineering, BI oraz biznesowymi właścicielami danych.
- Projektowanie i wdrażanie procesów oraz standardów Data Governance w środowisku GCP.
- Budowa i rozwój katalogu danych oraz zarządzanie metadanymi.
- Definiowanie modeli metadanych, struktur katalogu danych i relacji między obiektami.
- Wdrażanie mechanizmów Data Lineage, Data Quality i Data Ownership.
- Tworzenie oraz egzekwowanie standardów i polityk zarządzania dostępem do danych.
- Współpraca z zespołami Data Engineering, BI oraz właścicielami danych biznesowych.
- Wspieranie użytkowników biznesowych w wyszukiwaniu, rozumieniu i wykorzystywaniu danych.
- Udział w definiowaniu i wdrażaniu Data Contracts oraz standardów wymiany danych.
- Przygotowywanie dokumentacji technicznej, procesów, standardów i modeli danych.
Wymagania
Must have
- 3–5 lat doświadczenia w środowisku GCP na stanowisku Data Engineer lub Data Governance Engineer.
- 3–5 lat doświadczenia w obszarze Data Governance, Data Management lub Data Quality.
- Praktyczna znajomość GCP- szczególnie w kontekście BigQuery, Dataplex i Data Catalog.
- Zaawansowana znajomość SQL, poparta doświadczeniem zawodowym, w tym optymalizacja zapytań, tworzenie agregacji i zarządzanie indeksami.
- Doświadczenie w modelowaniu danych oraz pracy z metadanymi.
- Znajomość zagadnień Data Lineage, Data Quality, Data Stewardship i Data Ownership.
- Doświadczenie w przygotowywaniu dokumentacji technicznej i code review.
- Umiejętność współpracy z zespołami biznesowymi, technicznymi i analitycznymi.
- Proaktywność, odpowiedzialność i nastawienie na jakość danych.
- Znajomość języka angielskiego na poziomie B1/B2.
Nice to have
- Znajomosc Apache Spark, Python
- Doswiadczenie z Kubernetes, Terraform
- Doswiadczenie z Looker
- Znajomosc Vertex AI
- Doswiadczenie w projektowaniu architektury danych
- Znajomosc przetwarzania danych w modelach Batch i Streaming
- Doswiadczenie z CI/CD oraz monitoringiem/SLO
- Zainteresowanie rozwiazaniami AI/LLM
- Doswiadczenie w projektach migracji srodowisk analitycznych do chmury
Must have: Google Cloud Platform, BigQuery, SQL
Nice to have:
- Apache Spark
- Python
- Kubernetes
- Terraform
- Looker
- Vertex AI
- CI/CD
Oferujemy
- Udział w strategicznym projekcie transformacji danych w dużej organizacji z sektora telekomunikacyjnego.
- Lokalizacja: Warszawa – model hybrydowy (możliwość pracy zdalnej)
- Stawka: do 155 PLN/h
- Start: ASAP
Aplikowanie
- Screening CV
- Rozmowa HR
- Rozmowa z klientem