Machine Learning Engineer

Cześć! Poznaj możliwości współpracy ze Scalo!

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Wykorzystujemy szerokie spektrum usług IT, aby wspierać naszych klientów w realizacji ich celów biznesowych.

Obszary naszej działalności obejmują m.in.:

doradztwo technologiczne, tworzenie oprogramowania, systemy wbudowane, rozwiązania chmurowe, zarządzanie danymi, dedykowane zespoły projektowe.

Co oferujemy w ramach współpracy?

możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services, 

zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie , 

dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.

Daily tasks

• realizacja usług w projektach bankowych, które mają bezpośredni wpływ na sprzedaż i rozwój produktów finansowych: od modeli predykcyjnych skłonności do zakupu takich produktów jak skarb FX, leasing, faktoring czy gwarancje krajowe i zagraniczne, po rozwój nowych modeli wspierających sprzedaż w konkretnych obszarach biznesowych,
• projektowanie, rozwój i wdrażanie modeli Machine Learning wspierających sprzedaż oraz rozwój produktów finansowych,
• przygotowywanie, analiza i przetwarzanie danych, w tym feature engineering oraz dbanie o jakość danych,
• budowa i optymalizacja zapytań SQL oraz praca na dużych zbiorach danych,
• tworzenie i utrzymanie pipeline’ów danych oraz procesów ETL,
• wdrażanie modeli do środowisk produkcyjnych (API, batch processing, integracje systemowe),
• monitorowanie skuteczności modeli oraz ich dalsza optymalizacja,
• rozwój i utrzymanie procesów MLOps (CI/CD, wersjonowanie modeli, Docker),
• współpraca z zespołami biznesowymi i IT przy realizacji projektów data science end-to-end,
• lokalizacja projektu: Warszawa/Poznań,
• tryb realizacji usług: hybrydowo,
• budżet projektu: do 115 PLN/h + VAT, w zależności od doświadczenia oraz zakresu świadczonych usług.

Requirements

Kompetencje wymagane do realizacji usług:

min. 3 lata doświadczenia w obszarze Machine Learning / Data Science,

doświadczenie w budowie, trenowaniu i walidacji modeli ML,

znajomość języka Python oraz bibliotek ML (np. scikit-learn, pandas, numpy, LightGBM / XGboost),

znajomość SQL / SQL Server (pod względem optymalizacji zapytań, indeksów, pracy na dużych wolumenach  danych),

umiejętność przygotowania i przetwarzania danych (m.in. data wrangling, feature engineering),

doświadczenie we wdrażaniu modeli do środowiska produkcyjnego (API, batch processing, integracja z systemami),

znajomość dobrych praktyk MLOps (wersjonowanie modeli, CI/CD, Docker),

umiejętność pracy z pipeline’ami danych (np. SSIS / Python / inne narzędzia ETL).

Must have: Machine Learning, Python, scikit-learn, pandas, NumPy, SQL Server, API, MLOps, CD, Docker, SSIS, ETL