AI Developer

ScaloWarszawanofluffjobsopublikowano 14.10.2026
Wymagane:JavaGitAzureCloudDevOpsCI/CDAI

O firmie

Cześć! Poznaj możliwości współpracy ze Scalo! W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Wykorzystujemy szerokie spektrum usług IT, aby wspierać naszych klientów w realizacji ich celów biznesowych.

Obszary naszej działalności obejmują m.in.

  • doradztwo technologiczne,
  • tworzenie oprogramowania,
  • systemy wbudowane,
  • rozwiązania chmurowe,
  • zarządzanie danymi,
  • dedykowane zespoły projektowe.

Zakres obowiązków

  • projektowanie i rozwój rozwiązań wykorzystujących Agentic AI w celu usprawnienia procesu wytwarzania oprogramowania (SDLC),
  • budowa i integracja agentów AI wspierających analizę wymagań, planowanie, development, testowanie oraz zapewnianie jakości technicznej,
  • wykorzystanie Azure AI Foundry i usług AI dostępnych w ekosystemie Microsoft Azure,
  • projektowanie i implementacja rozwiązań RAG (Retrieval-Augmented Generation), w tym wyszukiwania kontekstowego, embeddingów i integracji z bazami wiedzy,
  • integracja modeli i agentów AI z aplikacjami, API, narzędziami developerskimi oraz procesami DevOps,
  • projektowanie automatyzacji wspierających procesy CI/CD, code review, testy automatyczne i kontrolę jakości kodu,
  • przygotowywanie prototypów i rozwiązań Proof of Concept (PoC) oraz walidacja hipotez technologicznych,
  • analiza możliwości zastosowania AI w poszczególnych etapach SDLC oraz identyfikacja obszarów o największym potencjale automatyzacji,
  • ocena skuteczności opracowywanych rozwiązań i rekomendowanie kierunków ich dalszego rozwoju,
  • współpraca z zespołami developerskimi, architektami oraz ekspertami odpowiedzialnymi za procesy SDLC,
  • udział w inicjatywach badawczo-rozwojowych (R&D) związanych z praktycznym wykorzystaniem AI w procesach IT,
  • model realizacji usług: hybrydowo – 1 dzień w tygodniu w biurze w Warszawie,
  • budżet projektu: do 145 PLN/h + VAT, w zależności od doświadczenia oraz zakresu świadczonych usług.

Wymagania

Kompetencje wymagane do realizacji usług

  • bardzo dobra znajomość Azure AI Foundry oraz usług AI dostępnych w ekosystemie Microsoft Azure,
  • praktyczne doświadczenie w projektowaniu i budowie rozwiązań opartych na agentach AI (Agentic AI),
  • doświadczenie w projektowaniu i implementacji rozwiązań RAG, obejmujących wyszukiwanie kontekstowe, wektoryzację, embeddingi oraz integrację z bazami wiedzy i dokumentami,
  • umiejętność integracji modeli AI z aplikacjami, API, narzędziami developerskimi i procesami DevOps,
  • doświadczenie developerskie, preferencyjnie w Javie lub technologiach pokrewnych, umożliwiające swobodne poruszanie się w procesie wytwarzania oprogramowania,
  • znajomość procesów SDLC, CI/CD, code review, testów automatycznych oraz praktyk zapewniania jakości oprogramowania,
  • umiejętność szybkiego prototypowania, walidacji hipotez i rozwijania rozwiązań w podejściu eksperymentalnym R&D,
  • samodzielność w analizowaniu problemów i proponowaniu rozwiązań technicznych,
  • umiejętność współpracy z zespołami developerskimi, architektami i ekspertami odpowiedzialnymi za procesy SDLC,
  • umiejętność przekładania możliwości AI na konkretne usprawnienia procesów developerskich,
  • nastawienie na tworzenie praktycznych rozwiązań, prototypów i automatyzacji możliwych do wdrożenia w organizacji.

Mile widziane

  • znajomość Azure DevOps, GitHub lub GitLab,
  • doświadczenie z SonarQube i narzędziami do analizy jakości kodu,
  • znajomość narzędzi do automatyzacji testów oraz rozwiązań wspierających procesy development i delivery.

Must have: AI, Microsoft Azure, RAG, API, DevOps, Java, SDLC, CI/CD

Nice to have: Azure DevOps, GitHub, GitLab, SonarQube

Oferujemy

Co oferujemy w ramach współpracy?

  • możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services,
  • zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie,
  • dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.