Werkstudent Datenanalyse & Künstliche Intelligenz (m/w/d)

S-Kreditpartner – unser Name ist Programm. Und der macht deutlich: Wir gehören zur Sparkassen-Familie. Als spezialisierter Motor der Innovation bündeln wir unsere Expertise in der Auto- und Konsumenten­finanzierung. Gemein­sam mit unseren Vertriebs­partnern stärken wir die Sparkassen-Finanz­gruppe mit frischem Denken und entschlossenem Handeln in diesen Geschäftsfeldern.

Du willst mit Daten, Analytics und KI echten Einfluss auf Entscheidungen in einer Bank nehmen und komplexe Frage­stellungen gemein­sam mit Expertinnen und Experten in smarte, zukunftsweisende Lösungen übersetzen? Dann bist Du bei uns genau richtig! Wir suchen zum nächst­möglichen Zeitpunkt einen

Werkstudenten Datenanalyse &

Künstliche Intelligenz (m/w/d)

Deine Aufgaben

Du analysierst komplexe Datenbestände und entwickelst daraus Kennzahlen und Insights, die bankweit als aktive Steuerungs­impulse genutzt werden

Gemein­sam mit Expertinnen und Experten aus Risiko­management, Banksteuerung und weiteren Fach­bereichen übersetzt Du fachliche Frage­stellungen in analytische Methoden und nachvollziehbare Logiken

Du identifizierst Zusammen­hänge, Auffälligkeiten und Potenziale in den Daten und machst komplexe Sachverhalte in Entscheidungen transparent

Du erstellst Analysen, Simulationen, Dashboards und Ad-hoc-Auswertungen für Fachbereiche, Risiko­management, Gremien und Management

Du wirkst bei der Entwicklung und Weiter­entwicklung Python-basierter Microservices mit, durch die analytische Verfahren automatisiert, skalierbar und bankweit nutzbar werden

Du unterstützt bei der Konzeption und Umsetzung von KI‑Agenten, die Analysen automatisieren, Daten und Ergebnisse interpretieren, Qualitäts­prüfungen durchführen und komplexe Frage­stellungen unterstützen

Du testest und validierst Kennzahlen, Modelle und Entscheidungs­logiken und untersuchst deren Auswirkungen auf relevante Geschäfts- und Risiko­kennzahlen

Abhängig von deinen Interessen übernimmst Du eigene Themen von der fachlichen Konzeption über die technische Umsetzung bis hin zur Präsentation der Ergebnisse

Dein Profil

Du studierst Mathematik, Statistik, Informatik, Data Science, Wirtschafts­informatik, Wirtschafts­wissenschaften, Physik oder einen vergleichbaren Studiengang

Du hast Freude daran, komplexe Daten zu analysieren und daraus relevante Erkenntnisse und konkrete Handlungs­möglich­keiten abzuleiten

Du kannst Dich schnell in fachliche Themen einarbeiten, stellst die richtigen Fragen und arbeitest gerne mit Expertinnen und Experten aus unter­schiedlichen Bereichen zusammen

Du kannst analytische Ergebnisse verständlich kommunizieren und adressaten­gerecht für Fachbereiche und Entscheidungs­träger aufbereiten

Kenntnisse im Banken-, Kredit- oder Risikoumfeld sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung

Du arbeitest eigenverantwortlich, strukturiert und lösungs­orientiert

Idealerweise verfügst Du über erste Erfahrungen in mindestens einem der folgenden Bereiche:

Python, beispielsweise Pandas, NumPy oder Scikit-learn

SQL und relationale Daten­banken

Power BI, Excel oder vergleichbare Analytics-Tools

Machine Learning, generative KI oder KI‑Agenten

Git, APIs und modulare Software­entwicklung

Deine Benefits

Vergütung & Finanzen (Attraktive Vergütung mit einem Stundenlohn von 16 Euro zum Einstieg)

Work-Life-Balance & Flexibilität (Gute Vereinbarkeit von Beruf, Studium und Privatleben durch z. B. flexible Arbeits­zeiten und Home-Office, Förderung Deiner individuellen Entwicklung durch eine umfassende Einarbeitung sowie Weiter­entwicklungs­möglich­keiten)

Gesundheit und Wohlbefinden (Modern ausgestattete Arbeitsplätze in unserem zentral gelegenen Office in der Nähe des U‑Bahnhofes Berliner Straße, Betriebliche Gesundheits­förderung z. B. Betriebsarzt, Grippeschutz­impfungen, Beratungs­angebote)

Entwicklung & Community (Regelmäßige Firmen­events und Sportangebote z. B. Sommerfest und Weihnachtsfeier, Tischtennis, Yoga und Firmenlauf etc., Kreativ- und Kollaborations­etage SKPhub inkl. Obstkorb und Getränke­auswahl)

Noch mehr Einblicke gewünscht? Hier geht es ins Detail zu unseren Benefits

Dein Job?

Wir freuen uns auf Deine aussage­kräftige, digitale Bewerbung im PDF-Format, idealerweise bestehend aus Anschreiben, Lebens­lauf und Zeugnissen.

Noch Fragen? Gerne beantwortet melanie.fiedler@s-kreditpartner.de diese per E-Mail.

Daten­schutz­hinweise für Bewerberinnen und Bewerber (PDF 98 KB)