Senior Machine Learning Researcher

Lokalizacja : Polska

Kim jesteśmy:

RTB House to globalna firma, która dostarcza najnowocześniejsze technologie marketingowe dla wiodących marek i agencji na całym świecie. Jej autorski silnik zakupu reklam jest pierwszym na świecie napędzanym w całości przez algorytmy Deep Learning, co umożliwia reklamodawcom osiąganie wyjątkowych wyników i realizacji celów na każdym etapie lejka. Jako ML Researcher będziesz odpowiedzialny za jego rozwój.

Założona w 2012 roku i obecnie działająca na ponad 90 rynkach, firma RTB House od zawsze stawia na prywatność z założenia (private-by-design). Przyjmuje podejście oparte na first-party advertising oraz nieustanne dążenie do innowacji. RTB House oferuje kompleksowe produkty i rozwiązania AdTech oparte na Deep Learning, aby maksymalizować konwersję, napędzać pozyskiwanie nowych klientów, budować zaangażowanie i stymulować długoterminowy popyt dla globalnej bazy klientów.

Twoje zadania:

Projektowanie i implementacja modeli, najczęściej głębokich sieci neuronowych, używanych do przewidywania zachowań i preferencji użytkowników Internetu

Analiza najnowszych prac z dziedziny Machine Learning

Przeprowadzanie i analiza testów A/B nowych rozwiązań

Opracowywanie i testowanie nowych podejść do modelowania kluczowych zagadnień, takich jak bidding w first-price auctions

Wymagane doświadczenie:

4+ lata praktycznego doświadczenia w Machine Learning / Data Science

Zainteresowanie i chęć ciągłego rozwoju w obszarze Machine Learning

Znajomość statystyki i prawdopodobieństwa

Biegłość w programowaniu

Poziom C1 w języku polskim

Wybrane używane technologie:

Python, Java, Scala

PyTorch, NumPy, Pandas

Jupyter Notebooks

Dodatkowymi atutami będą:

Doświadczenie w branży ML

Doświadczenie w projektowaniu systemów rekomendacyjnych

Praktyczna znajomość narzędzi, których używamy

Przykładowe tematy:

Implementacja i analiza nowych architektur modeli, takich jak convolutional networks, transformer

Analiza różnic w rozkładzie danych treningowych i produkcyjnych. Szacowanie skali problemu, identyfikacja najlepszego rozwiązania, analiza, implementacja, wdrożenie

Eksperymenty z wykorzystaniem transfer learning

Całkowicie nowe podejście do generowania rekomendacji produktów, które jest wolne od proxy targets i wykorzystuje contrastive loss function

Oferujemy:

Współpracę w zespole entuzjastów z doświadczeniem w machine learning, którzy chętnie dzielą się swoją wiedzą i umiejętnościami

Ekstremalnie elastyczne warunki współpracy – współpracujesz wtedy, gdy Ci to odpowiada i poświęcasz tyle czasu, ile możesz; możesz współpracować w pełni zdalnie

Dostęp do najnowszych technologii i możliwość ich realnego wykorzystania w wielkoskalowym i wysoce dynamicznym projekcie;

Możliwość wykorzystania posiadanej wiedzy i kompetencji w praktycznych zastosowaniach – przy optymalizacji algorytmów wspierających setki milionów użytkowników Internetu i miesięcznych nabywców miliardów wyświetleń reklam w modelu RTB, opartych na rozległych zestawach danych

Efekty Twojej współpracy natychmiast widoczne w wynikach biznesowych firmy

Możliwość publikowania swoich wyników

Współpracę w oparciu o kontrakt B2B lub Umowę Zlecenie

Możesz współpracować w 100% zdalnie lub wybrać jedną z naszych przestrzeni biurowych w Warszawie lub Krakowie.

Aplikuj teraz!

Nie musisz spełniać każdego z wymienionych wymagań, aby aplikować. Jeśli pasjonuje Cię digital marketing, prześlij nam swoje CV, a my je przeanalizujemy.