Senior Machine Learning Engineer

Lokalizacja: Polska

Kim jesteśmy:

RTB House to globalna firma dostarczająca najnowocześniejsze technologie marketingowe dla wiodących marek i agencji na całym świecie. Jej autorski silnik do zakupu reklam jest pierwszym na świecie napędzanym w całości przez algorytmy Deep Learning, co umożliwia reklamodawcom osiąganie wyjątkowych wyników i realizację celów na każdym etapie lejka sprzedażowego.

Założona w 2012 roku i obecnie działająca na ponad 90 rynkach, firma RTB House od zawsze stawia na model private-by-design. Wspiera reklamę opartą na first-party data oraz nieustannie dąży do innowacji. RTB House oferuje kompleksowe produkty i rozwiązania AdTech oparte na Deep Learning, aby maksymalizować konwersję, wspierać pozyskiwanie nowych klientów, budować zaangażowanie i napędzać długoterminowy popyt dla globalnej bazy klientów.

Wymagane doświadczenie:

• Ekspercka wiedza w projektowaniu i wdrażaniu złożonych systemów IT.
• Umiejętność tworzenia przyjaznych dla użytkownika, wszechstronnych narzędzi.
• Biegłość w co najmniej jednym języku programowania, takim jak Python, C++, Java lub Scala, wraz z biegłością w Linux.
• Silne umiejętności w zakresie oceny i optymalizacji wydajności systemu, od początkowego projektu po rozwiązywanie problemów produkcyjnych.
• Głębokie zrozumienie algorytmów i struktur danych.
• Inicjatywa i kreatywność w celu ulepszania istniejących rozwiązań.
• Umiejętność efektywnej pracy zarówno wewnątrz zespołu, jak i w zespołach międzyfunkcyjnych.
• Poziom C1 w języku polskim

Dodatkowe atuty:

• Poprzednie doświadczenie w dziedzinie Machine Learning nie jest wymagane, ale będzie atutem.
• Solidne podstawy matematyczne.
• Doświadczenie w programowaniu GPU oraz frameworkach Machine Learning, takich jak Torch, PyTorch lub TensorFlow.
• Udokumentowane doświadczenie w pracy z systemami rozproszonymi.
• Znajomość technologii Big Data, takich jak Hadoop, Kafka, Storm, Spark lub Flink.
• Praktyczne doświadczenie z Google Cloud Platform (GCP) lub podobnymi dostawcami usług chmurowych.

Oferujemy:

• Możliwość współpracy z zespołem entuzjastów doświadczonych w Machine Learning, Big Data i systemach rozproszonych, którzy chętnie dzielą się swoją wiedzą i umiejętnościami.
• Elastyczne godziny pracy, z możliwością pracy zdalnej lub pracy z naszego biura w Warszawie.
• Dostęp do najnowszych technologii, z możliwością zastosowania ich w wielkoskalowym i dynamicznym projekcie.
• Możliwość wykorzystania swojej wiedzy w optymalizacji algorytmów, które wspierają setki milionów użytkowników internetu i miliardy wyświetleń reklam miesięcznie w modelu RTB.
• Możliwość zobaczenia bezpośredniego wpływu swojej pracy na wyniki biznesowe firmy.
• Możliwość publikowania swoich wyników.
• Współpracę w oparciu o kontrakt B2B lub umowę zlecenie.
• Możliwość pracy w 100% zdalnej lub wybór jednej z naszych przestrzeni biurowych w Warszawie lub Krakowie.

Codzienne obowiązki:

• Rozwijanie i utrzymywanie platformy treningowej ML oraz infrastruktury biddingowej, która ocenia modele ML w środowisku produkcyjnym.
• Identyfikowanie wąskich gardeł wydajności i optymalizacja krytycznych, niskopoziomowych części systemu.
• Zapewnianie niezawodności i skalowalności wdrożeń oraz tworzenie testów wydajności i poprawności dla nowych komponentów systemu.
• Testowanie i benchmarking technologii open-source z zakresu Big Data i ML w celu oceny ich przydatności w środowisku produkcyjnym.

Aplikuj już teraz!

Nie musisz spełniać wszystkich wymagań, aby aplikować. Jeśli pasjonuje Cię digital marketing, prześlij nam swoje CV, a my je przeanalizujemy.