Senior Machine Learning Engineer

Lokalizacja: Polska

Kim jesteśmy:

RTB House to globalna firma, która dostarcza najnowocześniejsze technologie marketingowe dla wiodących marek i agencji na całym świecie. Jej autorski silnik zakupu reklam jest pierwszym na świecie napędzanym w całości przez algorytmy Deep Learning, co umożliwia reklamodawcom osiąganie wyjątkowych wyników i realizacji celów na każdym etapie lejka sprzedażowego.

Założona w 2012 roku i obecnie działająca na ponad 90 rynkach, firma RTB House od zawsze stawia na model private-by-design. Przyjmuje podejście oparte na first-party advertising oraz nieustanne dążenie do innowacji. RTB House oferuje kompleksowe produkty i rozwiązania AdTech oparte na Deep Learning, aby maksymalizować konwersję, wspierać pozyskiwanie nowych klientów, budować zaangażowanie i napędzać długoterminowy popyt dla globalnej bazy klientów.

Wymagane doświadczenie:

Ekspercka wiedza w projektowaniu i wdrażaniu złożonych systemów IT.

Umiejętność tworzenia przyjaznych dla użytkownika, wszechstronnych narzędzi.

Biegłość w co najmniej jednym języku programowania, takim jak Python, C++, Java lub Scala, wraz z biegłością w Linux.

Silne umiejętności w zakresie oceny i optymalizacji wydajności systemu, od początkowego projektu po rozwiązywanie problemów produkcyjnych.

Głębokie zrozumienie algorytmów i struktur danych.

Inicjatywa i kreatywność w celu ulepszania istniejących rozwiązań.

Umiejętność efektywnej pracy zarówno wewnątrz zespołów, jak i pomiędzy nimi.

Poziom C1 w języku polskim

Dodatkowe atuty:

Poprzednie doświadczenie w dziedzinie Machine Learning nie jest wymagane, ale będzie atutem.

Solidne podstawy matematyczne.

Doświadczenie w programowaniu GPU oraz frameworkach Machine Learning, takich jak Torch, PyTorch lub TensorFlow.

Udokumentowane doświadczenie z systemami rozproszonymi.

Znajomość technologii Big Data, takich jak Hadoop, Kafka, Storm, Spark lub Flink.

Praktyczne doświadczenie z Google Cloud Platform (GCP) lub podobnymi dostawcami chmurowymi.

Oferujemy:

Możliwość współpracy z zespołem entuzjastów doświadczonych w Machine Learning, Big Data i systemach rozproszonych, którzy chętnie dzielą się swoją wiedzą i umiejętnościami.

Elastyczne godziny współpracy, z możliwością pracy zdalnej lub z naszego biura w Warszawie.

Dostęp do najnowszych technologii, z możliwością zastosowania ich w wielkoskalowym i dynamicznym projekcie.

Możliwość wykorzystania swojej wiedzy w optymalizacji algorytmów, które wspierają setki milionów użytkowników internetu i miliardy wyświetleń reklam miesięcznie w modelu RTB.

Możliwość zobaczenia bezpośredniego wpływu swojej pracy na wyniki biznesowe firmy.

Możliwość publikowania swoich wyników.

Współpraca w oparciu o kontrakt B2B lub umowę zlecenie.

Możesz współpracować w 100% zdalnie lub wybrać jedną z naszych przestrzeni biurowych w Warszawie lub Krakowie.

Codzienne obowiązki:

Rozwijanie i utrzymywanie platformy treningowej ML oraz infrastruktury biddingowej, która ocenia modele ML w środowisku produkcyjnym.

Identyfikowanie wąskich gardeł wydajnościowych i optymalizacja krytycznych, niskopoziomowych części systemu.

Zapewnianie niezawodności i skalowalności wdrożeń oraz tworzenie testów wydajności i poprawności dla nowych komponentów systemu.

Testowanie i benchmarking technologii open-source Big Data oraz ML w celu oceny ich przydatności w środowisku produkcyjnym.

Aplikuj teraz!

Nie musisz spełniać wszystkich wymagań, aby aplikować. Jeśli pasjonuje Cię digital marketing, prześlij nam swoje CV, a my je przeanalizujemy.