Architekt LLM

Dołącz do Zespołu Architektury i Wdrożeń Rozwiązań Sztucznej Inteligencji w Centrum Nowych Technologii dla Polityk Publicznych. W związku z dynamicznym rozwojem oraz realizacją licznych projektów wykorzystujących sztuczną inteligencję w systemach teleinformatycznych, poszukujemy nowych osób do naszego zespołu. Czym się zajmujemy?

Nasza praca koncentruje się na tworzeniu nowoczesnych rozwiązań opartych głównie na przetwarzaniu języka naturalnego (NLP). Projektujemy, wdrażamy, utrzymujemy i rozwijamy systemy AI wspierające procesy publiczne. Jednocześnie stale identyfikujemy nowe obszary, w których sztuczna inteligencja może przynieść realną wartość.

Daily tasks

• Projektowanie systemów opartych o LLM (RAG, agenci), dobór modeli i definiowanie standardów architektonicznych.
• Łączenie LLM z systemami organizacji oraz budowa pipeline’ów (embeddingi, wyszukiwanie, przetwarzanie kontekstu).
• Optymalizacja promptów, zarządzanie danymi oraz wdrażanie mechanizmów kontroli jakości i zabezpieczeń (np. guardrails, compliance).
• Monitorowanie działania, optymalizacja kosztów i wydajności oraz współpraca z zespołami technicznymi i biznesem.

Requirements

Wykształcenie wyższe w obszarze informatyki, AI, data science lub kierunków pokrewnych. Wieloletnie doświadczenie w projektowaniu architektury systemów opartych o sztuczną inteligencję. Doświadczenie w pracy w roli architekta technicznego lub lidera architektury. Doświadczenie w projektowaniu architektury Agentic AI Factory (wielu agentów, role, orkiestracja, narzędzia). Umiejętność definiowania wzorców architektonicznych dla systemów agentowych (task decomposition, planowanie, tool use). Znajomość architektur event driven i systemów asynchronicznych. Doświadczenie w projektowaniu skalowalnych i audytowalnych systemów AI. Praktyczne doświadczenie w integracji i produkcyjnym wykorzystaniu modeli LLM (np. PLLUM, Mistral, LLaMA, modele komercyjne i open source). Umiejętność wyboru modeli pod kątem jakości, kosztów, bezpieczeństwa i zgodności regulacyjnej. Doświadczenie w abstrakcji warstwy modelu (model gateway, routing, fallback, ensemble). Znajomość inferencji, optymalizacji kosztów i wydajności (batching, caching, context window management). Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu agent runtime: Znajomość mechanizmów state management, pamięci agentów oraz narzędzi (tools, plugins). Umiejętność projektowania architektury umożliwiającej monitoring, logging i traceability działań agentów. Głębokie zrozumienie architektur Retrieval Augmented Generation (RAG). Doświadczenie w pracy z wektorowymi bazami danych oraz repozytoriami wiedzy. Mile widziane Znajomość zagadnień bezpieczeństwa, prywatności danych i etyki AI.

Must have: AI, Data science, Open source, Gateway

Nice to have: bezpieczeństwo