Senior Data Engineer – Snowflake Banking Risk & Regulatory Reporting

O firmie

Dla naszego Klienta z sektora bankowego poszukujemy Senior Data Engineera ze znajomością Snowflake oraz procesów zarządzania ryzykiem bankowym i raportowania regulacyjnego.

Zakres obowiązków

W tej roli połączysz zaawansowane kompetencje inżynierii danych z wiedzą biznesową dotyczącą bankowości, w szczególności zarządzania bilansem, testów warunków skrajnych (Stress Testing), płynności finansowej oraz wymogów regulacyjnych.

Będziesz odpowiadać za projektowanie i rozwój skalowalnych procesów ETL/ELT, przygotowywanie danych finansowych oraz zapewnienie ich jakości i zgodności z wymaganiami biznesowymi i regulacyjnymi.

• Projektowanie, rozwój i utrzymanie procesów ETL/ELT z wykorzystaniem Snowflake oraz nowoczesnych technologii inżynierii danych.
• Analiza wymagań biznesowych dotyczących zarządzania bilansem, testów warunków skrajnych, adekwatności kapitałowej, płynności i zarządzania ryzykiem.
• Współpraca z analitykami biznesowymi oraz zespołami Finance, Treasury, Risk i Regulatory Reporting.
• Przekładanie złożonych wymagań biznesowych i regulacyjnych na wydajne, skalowalne rozwiązania techniczne.
• Projektowanie i optymalizacja hurtowni danych wspierających agregację, transformację oraz raportowanie danych finansowych.
• Tworzenie modeli danych wykorzystywanych w symulacjach testów warunków skrajnych, analizach statystycznych i raportowaniu zarządczym.
• Weryfikacja jakości danych, uzgadnianie danych pomiędzy systemami źródłowymi oraz analiza rozbieżności.
• Zapewnienie odpowiedniej identyfikowalności pochodzenia danych (data lineage), zarządzania danymi (data governance) i zgodności z wymogami regulacyjnymi.
• Przygotowywanie i udostępnianie danych dla systemów analitycznych, raportowych i regulacyjnych.
• Optymalizacja wydajności przetwarzania danych, automatyzacja procesów oraz ciągłe doskonalenie platform danych.
• Analiza wymagań, modelowanie procesów i aktywne konsultowanie założeń biznesowych z interesariuszami.

Wymagania

To propozycja dla osoby, która swobodnie porusza się zarówno w obszarze technicznym, jak i biznesowym, potrafi analizować złożone dane oraz współpracować z zespołami finansowymi, ryzyka i IT.

Technologie i obszary Data Engineering:

• Snowflake
• SQL
• Big Data
• ETL/ELT

Dane i analityka:

• Data Warehousing
• Data Modeling
• Data Testing
• Statistical Analysis

Jakość i zarządzanie danymi:

• Data Quality
• Data Reconciliation
• Data Lineage
• Data Governance

Bankowość:

• Balance Sheet Management
• Stress Testing
• Treasury
• Liquidity
• Risk Management
• Regulatory Reporting
• Capital Adequacy

Regulacje:

• EBA
• ECB
• Basel
• ICAAP
• ILAAP
• IRRBB

Dodatkowo:

• Data Vault
• Power BI
• Tableau
• Agile
• SAFe

Nasze wymagania

• Bardzo dobra, praktyczna znajomość Snowflake i SQL.
• Rozległe doświadczenie w projektowaniu, rozwijaniu i utrzymywaniu procesów ETL/ELT w złożonych środowiskach korporacyjnych.
• Doświadczenie w pracy z hurtowniami danych i dużymi wolumenami danych.
• Bardzo dobra znajomość procesów bankowych, szczególnie w obszarach: Zarządzanie bilansem (Balance Sheet Management). Testy warunków skrajnych (Stress Testing). Treasury i zarządzanie płynnością. Finanse i raportowanie regulacyjne. Zarządzanie ryzykiem. Ramy adekwatności kapitałowej.
• Doświadczenie w zaawansowanej analizie, walidacji, uzgadnianiu i agregacji danych pochodzących z wielu systemów źródłowych.
• Umiejętność zbierania i analizy wymagań biznesowych oraz przekładania ich na rozwiązania techniczne.
• Doświadczenie w modelowaniu procesów i współpracy z interesariuszami biznesowymi.
• Znajomość analizy statystycznej i przygotowywania danych na potrzeby modeli analitycznych.
• Rozumienie zagadnień jakości danych, data governance oraz wymagań regulacyjnych dotyczących danych bankowych.
• Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne i zdolność współpracy z zespołami technicznymi oraz biznesowymi.

Mile widziane

• Doświadczenie w pracy z regulacjami i standardami EBA, ECB, Basel, ICAAP, ILAAP lub IRRBB.
• Znajomość modelowania danych, w tym Data Vault i modelowania wymiarowego (Dimensional Modeling).
• Doświadczenie w pracy z chmurowymi platformami danych.
• Praktyka w projektach realizowanych w metodykach Agile lub SAFe.
• Znajomość narzędzi do wizualizacji danych i raportowania, np. Power BI lub Tableau.
• Doświadczenie w projektach związanych z raportowaniem ryzyka i regulacyjnym w sektorze bankowym.

Kogo szukamy? Szukamy doświadczonego specjalisty, który potrafi łączyć kompetencje techniczne z rozumieniem procesów finansowych i regulacyjnych. Ważne są samodzielność, analityczne podejście, dokładność oraz umiejętność kwestionowania założeń i proponowania usprawnień.

Must have:

• Snowflake
• SQL
• Big Data
• ETL
• Testing
• C
• P
• R

Nice to have:

• Vault
• Agile
• SAFe
• Power BI
• Tableau
• Data engineering
• Data modeling
• risk management

Aplikowanie

Jeśli masz doświadczenie w Snowflake, zaawansowanym przetwarzaniu danych i bankowych obszarach ryzyka, a także chcesz rozwijać rozwiązania wspierające kluczowe procesy finansowe, zapraszamy do kontaktu!

Pozostałe

Senior Data Engineer – Snowflake | Banking Risk & Regulatory Reporting Lokalizacja: Gdańsk / Gdynia / Warszawa / Łódź Model pracy: Hybrydowy – minimum 60% obecności w biurze Poziom: Senior Branża: Bankowość Główne technologie: Snowflake, SQL, Big Data, ETL/ELT, Data Testing