Senior AI Software Engineer

ITFS Sp. z o.o.Warszawanofluffjobsopublikowano 16.10.2026
Wymagane:PythonJavaReactAngularNode.jsGraphQLAWSAzureGoogle CloudFrontendBackendCI/CDAI

O firmie

Dla globalnego dostawcy platformy PaaS poszukujemy doświadczonych inżynierów oprogramowania specjalizujących się w rozwiązaniach opartych na sztucznej inteligencji, w szczególności na technologiach LLM i generatywnej AI.

Zakres obowiązków

Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za projektowanie, tworzenie i wdrażanie produkcyjnych rozwiązań AI, od architektury i implementacji po uruchomienie w środowisku klienta. Rola łączy rozwój oprogramowania, integrację systemów, pracę z modelami językowymi oraz bezpośrednią współpracę z zespołami klienta.

Istotnym elementem stanowiska jest również tworzenie wielokrotnego użytku komponentów, bibliotek i narzędzi, które usprawniają kolejne wdrożenia i wspierają rozwój platformy.

  • Projektowanie i dostarczanie gotowych produkcyjnie rozwiązań AI oraz aplikacji opartych na LLM w pełnym stosie technologicznym (backend, pipelines, frontend),
  • Podejmowanie kluczowych decyzji architektonicznych i wdrożeniowych w roli technicznego lidera budowanych rozwiązań,
  • Praca w bezpośrednim kontakcie z zespołami klienta (w tym wyjazdy do 30% czasu), identyfikacja wyzwań biznesowych oraz wdrażanie dedykowanych rozwiązań AI,
  • Tworzenie interfejsów REST oraz GraphQL, potoków orkiestracji danych, integracji z wektorowymi bazami danych i komponentów UI w React lub Angular,
  • Integracja z systemami dziedziczonymi oraz praca z frameworkami takimi jak LangChain czy Semantic Kernel,
  • Tworzenie bibliotek, SDK, szablonów i dokumentacji wielokrotnego użytku na potrzeby przyszłych wdrożeń,
  • Dzielenie się wnioskami z wdrożeń z zespołami produktowymi oraz współtworzenie wewnętrznych narzędzi i platformy Now AI,
  • Optymalizacja wydajności systemów rozproszonych, redukcja opóźnień, debugowanie oraz wdrażanie monitoringu i observability,
  • Wdrażanie i utrzymanie aplikacji w chmurze AWS, Azure lub GCP z wykorzystaniem CI/CD, kontenerów oraz IaC,
  • Prowadzenie wdrożeń od podstaw, budowanie zaufania wśród architektów i menedżerów oraz łączenie potrzeb biznesowych ze skalowalnością techniczną.

Wymagania

  • Minimum 8 lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania, w tym minimum 2 lata doświadczenia w rolach bezpośrednio związanych z klientem lub w zespołach osadzonych w organizacji klienta.
  • Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu produkcyjnych rozwiązań AI-native.
  • Praktyczna znajomość technologii backendowych (co najmniej jednym z języków): Python, Node.js lub Java.
  • Doświadczenie w tworzeniu aplikacji frontendowych z wykorzystaniem React lub Angular.
  • Znajomość REST API i GraphQL.
  • Znajomość frameworków i narzędzi LLM, w tym LangChain i Semantic Kernel, oraz koncepcji prompt chaining, vector search i context management.
  • Doświadczenie w diagnozowaniu problemów w systemach rozproszonych, optymalizacji opóźnień (latency optimization) oraz wdrażaniu monitoringu i obserwowalności (observability).
  • Doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi AWS, Microsoft Azure lub GCP.
  • Znajomość praktyk CI/CD, pracy z kontenerami oraz Infrastructure as Code (IaC).
  • Umiejętność projektowania skalowalnych i niezawodnych rozwiązań, z uwzględnieniem architektury systemów, wydajności i bezpieczeństwa.
  • Nastawienie na dostarczanie wartości użytkownikom, iteracyjne rozwijanie MVP oraz tworzenie rozwiązań gotowych do wdrożenia produkcyjnego.
  • Gotowość do podróży służbowych do 30% czasu, w tym do lokalizacji klientów w Europie i potencjalnie w innych regionach.

Must have: Python, Node.js, Java, React, Angular, REST API, GraphQL, LLM, LangChain, AWS, Microsoft Azure, GCP, CI/CD, Infrastructure as Code, IaC, MVP

Oferujemy

*Stawka: 300-400 PLN/h + VAT (zależne od doświadczenia) Proces rekrutacyjny:** Krótka rozmowa telefoniczna z rekruterem ITFS -> Wstępna rozmowa -> 2 etapy rozmów technicznych z Klientem -> Decyzja

Pozostałe

Miejsce pracy: Zdalnie z Polski (z gotowością do podróży służbowych do 30% czasu)