AI Specialist

ITFS Sp. z o.o.Poznańnofluffjobsopublikowano 07.10.2026
Wymagane:PythonAI

Zakres obowiązków

  • Tworzenie i wdrażanie rozwiązań z zakresu sztucznej inteligencji w środowisku przemysłowym,
  • Identyfikacja oraz analiza wąskich gardeł w maszynach i systemach zrobotyzowanych,
  • Projektowanie i programowanie rozwiązań optymalizujących wydajność procesów produkcyjnych,
  • Ścisła współpraca z zespołami inżynierii, produkcji, utrzymania ruchu oraz kontroli jakości.

Wymagania

  • Min. 1 rok doświadczenia w obszarze Machine Learning i AI,
  • Znajomość Python oraz SQL,
  • Praktyczne doświadczenie w budowaniu modeli predykcyjnych na podstawie danych procesowych i produkcyjnych,
  • Doświadczenie w integracji danych produkcyjnych (preferowane systemy MES),
  • Znajomość zagadnień MLOps oraz doświadczenie we wdrażaniu modeli w produkcyjnym środowisku operacyjnym,
  • Doświadczenie w obszarach takich jak predykcyjne utrzymanie ruchu, optymalizacja procesów, detekcja wąskich gardeł czy analiza czasu cyklu,
  • Umiejętność samodzielnego prowadzenia projektów od zbierania danych po wdrożenie na hali produkcyjnej,
  • Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2 oraz biegła znajomość języka polskiego.

Mile widziane

  • Doświadczenie w pracy z rozwiązaniami Computer Vision,
  • Doświadczenie w integracji danych produkcyjnych z systemami PLC oraz SCADA,
  • Doświadczenie w branży motoryzacyjnej (Automotive) lub w środowisku produkcji masowej/wielkoseryjnej.
  • Umiejętność samodzielnego prowadzenia projektu – od zbierania danych i rozwoju modelu, po jego wdrożenie na hali produkcyjnej (shop floor).

Must have: Machine learning, AI, Python, SQL, MES, MLOps

Nice to have: PLC, Computer vision

Aplikowanie

*Stawka: 71-90 PLN/h + VAT Proces rekrutacyjny:** Krótka rozmowa telefoniczna z rekruterem ITFS -> Weryfikacja CV oraz wywiad/test praktyczny z Dyrektorem i działem IT Klienta -> Decyzja.

Pozostałe

*STANOWISKO: AI Specialist Miejsce pracy:** Poznań (Stacjonarnie) – z możliwością przejścia na tryb hybrydowy po okresie wdrożenia