Agentic SDLC Senior Engineer

Miejsce pracy: hybrydowo (1x w tygodniu pracy z biura w Warszawie Centrum)

Start: najszybciej 14.09 (lub max. 1 miesiąc wypowiedzenia)

Współpraca: B2B z ITFS

Wynagrodzenie: 140-180 zł/h + VAT (bez płatnych urlopów)

Branża: ubezpieczenia

Proces rekrutacyjny: krótka rozmowa z ITFS (ok. 15 min) ➡ rozmowa techniczna z Klientem ➡ decyzja

Daily tasks

• Projektowanie, budowa i wdrażanie rozwiązań klasy Agentic SDLC w zespołach wytwórczych
• Tworzenie agentów AI, workflowów, integracji z narzędziami deweloperskimi i pipeline'ami CI/CD
• Utrzymanie, rozwój oraz pomiar efektów i wartości biznesowej wdrażanych rozwiązań
• Realizacja usług we współpracy z zespołami wytwórczymi w modelu zapewniającym transfer wiedzy oraz samodzielne utrzymanie i rozwój rozwiązań po zakończeniu projektu

Requirements

Min. 5 lat doświadczenia jako Software Developer , DevOps Engineer , QA/Test Automation Engineer lub podobnej

Praktyczne doświadczenie w zespołach wytwórczych oraz znajomość pełnego cyklu życia aplikacji ( SDLC )

Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań opartych o narzędzia AI w SDLC (np. GitHub Copilot , Claude Code , Cursor , Codex , M365 Copilot , modele open-source)

Praktyczna umiejętność budowy agentów AI , workflowów, skilli i promptów oraz ich integracji ze środowiskiem wytwórczym ( repozytoria , CI/CD , code review , testy )

Znajomość Spec-Driven Development oraz nowoczesnych praktyk inżynierii oprogramowania wspieranych przez AI

Znajomość koncepcji LLM , RAG , automatyzacji i architektur agentowych

Doświadczenie w produkcyjnym wdrażaniu rozwiązań AI (konfiguracja, integracja z systemami organizacji, hardening, monitorowanie i iteracyjny rozwój)

Umiejętność zbierania i przekładania potrzeb biznesowych oraz technicznych na konkretne inicjatywy wdrożeniowe i architekturę rozwiązania

Umiejętność oceny wartości biznesowej AI , optymalizacji kosztów użycia modeli oraz mierzenia efektów wdrożeń

Wysokie kompetencje komunikacyjne i konsultacyjne w kontakcie z zespołami technicznymi, managerami i dyrektorami

Doświadczenie w transferze wiedzy inżynierskiej (pair/mob programming, wspólne code review, wspólne projektowanie)

Umiejętność ujednolicania praktyk i standardów pracy z narzędziami AI oraz doboru praktyk Agentic SDLC do ról dewelopera, testera, analityka i DevOps

Umiejętność wspierania zespołów wytwórczych w operacyjnym przejęciu wdrożonych rozwiązań

Znajomość realiów wytwarzania oprogramowania w dużej organizacji finansowej z uwzględnieniem wymogów bezpieczeństwa i zgodności

Mile widziane:

Praktyka z frameworkami takimi jak LangGraph oraz protokołem MCP

Must have: SDLC, AI, GitHub, LLM, RAG, AI Architecture, Spec-Driven Development, Agentic SDLC

Nice to have: LangGraph, MCP