Data Warehouse Developer (SAS/Oracle)
Dla naszego klienta poszukujemy osoby na stanowisko 🔹 Data Warehouse Developer (SAS/Oracle) 🔹
Lokalizacja: Warszawa - świadczenie usług w modelu hybrydowym (min. 1 dzień w tygodniu w biurze) Branża: ubezpieczenia Termin realizacji: 01.10.2026 - 30.06.2027 (z mozliwością przedłużenia)
Daily tasks
- budowa narzędzi wspomagających pracę developerów Hurtowni Danych, w tym wspólnych, re-używalnych komponentów w technologiach SAS, SAS Viya, Oracle oraz innych technologiach wykorzystywanych w HD
- budowa API oraz komponentów integracyjnych łączących technologie wykorzystywane w HD, w tym SAS, SAS Viya, Oracle, PowerBI, Microsoft Fabric, Office 365, REST API oraz inne rozwiązania techniczne
- budowa narzędzi wspomagających wymianę danych pomiędzy systemami informatycznymi, w tym rozwiązania integracyjne, plikowe, API oraz strumieniowe, m.in. Kafka
- POC nowych narzędzi i technologii do potencjalnego wdrożenia w HD, w tym rozwiązań SAS Viya, Oracle Exadata, Microsoft Fabric, Power BI oraz narzędzi automatyzujących pracę zespołu
- budowa narzędzi monitorujących aktywność użytkowników HD oraz wspierających kontrolę jakości, audyt, utrzymanie i optymalizację procesów przetwarzania danych
- rozwój systemu słownikowego Sanmargar Metastudio 4
- udział w pracach optymalizujących przetwarzania HD, poprzez budowę komponentów wspierających, punktowe analizy, optymalizacje przetwarzań oraz automatyzację prac utrzymaniowych
- budowa technicznych data martów, raportów BI oraz komponentów wspierających przetwarzanie i optymalizację danych
- wsparcie projektów strategicznych w aspektach technologicznych, integracyjnych i architektonicznych
Requirements
Must have: praktyczne doświadczenie w budowie i rozwoju hurtowni danych, bardzo dobra znajomość Oracle (mile widziana Oracle Exadata), projektowanie i implementacja procesów ETL, modelowanie danych oraz projektowanie przepływów danych o doświadczenie w pracy na środowiskach i narzędziach SAS oraz SAS Viya, w tym DI Studio, Enterprise Guide, SAS Studio i Visual Analytics o doświadczenie w pracy na środowiskach Oracle, w tym mile widziane doświadczenie z Oracle Exadata, PL/SQL oraz optymalizacją przetwarzania danych o znajomość zagadnień i technologii CI/CD, w tym Git, Bitbucket, Bamboo, JIRA oraz praktyczne doświadczenie w automatyzacji procesu wytwarzania o umiejętność projektowania i budowy rozwiązań analitycznych, technicznych data martów, raportów BI oraz komponentów wspierających przetwarzanie danych Mile widziane: znajomość Microsoft Fabric, Power BI, Python, REST API, Office 365 oraz zagadnień integracji danych pomiędzy systemami znajomość Azure Data Factory, integracji danych pomiędzy cloud i on-premise oraz platform danych w Azure znajomość nowoczesnych architektur danych oraz projektowania interfejsów wymiany danych pomiędzy systemami znajomość formatu Parquet, pracy z warstwami Data Lake oraz doświadczenie w integracji opartej o Kafka i strumienie danych
Must have: Data warehouse, SAS, Oracle, SAS Viya
Nice to have: ETL, Python, Azure Data Factory, Data Lake, Microsoft Fabric, Power BI, PL/SQL, CI/CD, REST API, Kafka