Fullstack AI Engineer
Wymagane:PythonReactNext.jsAzureDockerKubernetesFrontendBackendDataCI/CDAI
Wspólnie z naszym Partnerem z branży ubezpieczeniowej poszukujemy doświadczonego/ej specjalisty/ki do świadczenia usług jako AI Engineer. Projekt obejmuje budowę od podstaw aplikacji Underwriter OS wspierającej pracę underwriterów wraz z zestawem agentów AI, automatyzujących ocenę ryzyka ubezpieczeniowego od przyjęcia dokumentów od brokera aż po przygotowanie oferty.
OFERUJEMY:
- Nowy sposób na aplikowanie z AI Rekruterem (AIR) – w trakcie procesu możesz porozmawiać z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon. Finalną decyzję zawsze podejmuje Opiekun Projektu.
- Współpracę w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych deliverables.
- Wsparcie po stronie Connectis w sprawach administracyjnych i rozliczeniowych związanych ze współpracą.
- Uczestnictwo w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych.
- Realizacja usług w Warszawie (orientacyjnie 3x w tygodniu).
- 5 000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów.
- Elastyczna forma współpracy B2B.
- Szybki i zdalny proces.
Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować, że skontaktujemy się z wybranymi osobami.
13532/MG
Daily tasks
- Integrowanie agentów i aplikacji z systemami biznesowymi Klienta: administracją polis, silnikami taryfikacyjnymi, DMS, CRM, portalem brokerskim i Outlookiem.
- Budowanie i orkiestrowanie agentów AI przy użyciu LangChain/LangGraph, w tym przekładanie wytycznych underwritingowych na instrukcje dla agentów.
- Projektowanie i rozwijanie aplikacji Underwriter OS: warstwy frontendowej w Next.js/React oraz backendowej w FastAPI/Python.
- Rozwijanie procesu ekstrakcji i przetwarzania danych z dokumentów brokerskich z wykorzystaniem technik NLP/OCR.
- Wdrażanie i utrzymywanie rozwiązań na Azure z wykorzystaniem kontenerów, CI/CD oraz praktyk MLOps.
Requirements
- Co najmniej 2 lata doświadczenia w Data Science / AI, w tym minimum 1 rok wdrożeń produkcyjnych.
- Bardzo dobra znajomość Azure Blob Storage , Azure Document Intelligence i Azure AI Foundry oraz doświadczenie z platformą chmurową Azure .
- Bardzo dobra znajomość LangGraph lub podobnych narzędzi orkiestracyjnych oraz prompt i context engineeringu.
- Bardzo dobra znajomość React / Next.js oraz Python / FastAPI .
- Biegła znajomość języka polskiego.
Mile widziane:
- Doświadczenie z Azure AI Search lub Power Platform.
- Certyfikaty Azure: Data Scientist (DP-100), AI Engineer (AI-102) lub AI Fundamentals (AI-900).
- Znajomość branży ubezpieczeniowej i specyfiki procesów underwritingowych.
- Doświadczenie z narzędziami integracyjnymi (Kafka, ESB).
Must have: Python, React, Next.js, FastAPI, Langgraph, Azure Blob Storage, Azure AI Foundry, PostgreSQL, Azure, Docker, Kubernetes, CI/CD, AI Governance
Nice to have: TensorFlow, Azure AI Search, Power Platform, Kafka