Fullstack AI Engineer

Connectis_Warszawanofluffjobsopublikowano 24.09.2026
Wymagane:PythonReactNext.jsAzureDockerKubernetesFrontendBackendDataCI/CDAI

Wspólnie z naszym Partnerem z branży ubezpieczeniowej poszukujemy doświadczonego/ej specjalisty/ki do świadczenia usług jako AI Engineer. Projekt obejmuje budowę od podstaw aplikacji Underwriter OS wspierającej pracę underwriterów wraz z zestawem agentów AI, automatyzujących ocenę ryzyka ubezpieczeniowego od przyjęcia dokumentów od brokera aż po przygotowanie oferty.

OFERUJEMY:

  • Nowy sposób na aplikowanie z AI Rekruterem (AIR) – w trakcie procesu możesz porozmawiać z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon. Finalną decyzję zawsze podejmuje Opiekun Projektu.
  • Współpracę w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych deliverables.
  • Wsparcie po stronie Connectis w sprawach administracyjnych i rozliczeniowych związanych ze współpracą.
  • Uczestnictwo w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych.
  • Realizacja usług w Warszawie (orientacyjnie 3x w tygodniu).
  • 5 000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów.
  • Elastyczna forma współpracy B2B.
  • Szybki i zdalny proces.

Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować, że skontaktujemy się z wybranymi osobami.

13532/MG

Daily tasks

  • Integrowanie agentów i aplikacji z systemami biznesowymi Klienta: administracją polis, silnikami taryfikacyjnymi, DMS, CRM, portalem brokerskim i Outlookiem.
  • Budowanie i orkiestrowanie agentów AI przy użyciu LangChain/LangGraph, w tym przekładanie wytycznych underwritingowych na instrukcje dla agentów.
  • Projektowanie i rozwijanie aplikacji Underwriter OS: warstwy frontendowej w Next.js/React oraz backendowej w FastAPI/Python.
  • Rozwijanie procesu ekstrakcji i przetwarzania danych z dokumentów brokerskich z wykorzystaniem technik NLP/OCR.
  • Wdrażanie i utrzymywanie rozwiązań na Azure z wykorzystaniem kontenerów, CI/CD oraz praktyk MLOps.

Requirements

  • Co najmniej 2 lata doświadczenia w Data Science / AI, w tym minimum 1 rok wdrożeń produkcyjnych.
  • Bardzo dobra znajomość Azure Blob Storage , Azure Document Intelligence i Azure AI Foundry oraz doświadczenie z platformą chmurową Azure .
  • Bardzo dobra znajomość LangGraph lub podobnych narzędzi orkiestracyjnych oraz prompt i context engineeringu.
  • Bardzo dobra znajomość React / Next.js oraz Python / FastAPI .
  • Biegła znajomość języka polskiego.

Mile widziane:

  • Doświadczenie z Azure AI Search lub Power Platform.
  • Certyfikaty Azure: Data Scientist (DP-100), AI Engineer (AI-102) lub AI Fundamentals (AI-900).
  • Znajomość branży ubezpieczeniowej i specyfiki procesów underwritingowych.
  • Doświadczenie z narzędziami integracyjnymi (Kafka, ESB).

Must have: Python, React, Next.js, FastAPI, Langgraph, Azure Blob Storage, Azure AI Foundry, PostgreSQL, Azure, Docker, Kubernetes, CI/CD, AI Governance

Nice to have: TensorFlow, Azure AI Search, Power Platform, Kafka