Senior Python Engineer

Szukasz miejsca, w którym Twoja praca naprawdę ma znaczenie? W CloudFerro tworzymy technologie, z których na co dzień korzystają europejscy liderzy nauki i sektora kosmicznego - m.in. ESA, EUMETSAT, ECMWF, Mercator Ocean International, DLR czy EGI. Pracując blisko sektora Earth Observation możesz realnie wspierać analizy i lepsze zrozumienie naszej planety. Jeśli interesują Cię nowoczesne technologie, duże zbiory danych i środowisko, w którym możesz rozwijać swoje umiejętności i mieć wpływ - jesteśmy miejscem dla Ciebie. Aktualnie poszukujemy osób, które chcą z nami współtworzyć od podstaw suwerenną europejską platformę chmurową , tworząc realną alternatywę dla globalnych hyperscalerów. Tworzymy kompletny stack PaaS oparty na Kubernetes i open source . Od serverless i baz danych w modelu managed, po MLOps, monitoring i observability. Dołączając do nas, stajesz się częścią zespołu, który projektuje fundamenty platformy , a nie rozwija gotowy produkt. Pracujemy w modelu pełnego ownershipu, gdzie każda decyzja architektoniczna zostaje z produktem na lata. To miejsce dla osób, które chcą realnie wpływać na kształt europejskiej chmury. Dlaczego warto do nas dołączyć: Budowa platformy chmurowej: tworzysz od podstaw nowoczesny ekosystem, który wspiera europejski przemysł kosmiczny, badania klimatu i projekty naukowe o realnym znaczeniu. Autonomiczny zespół: dołączasz do nowo formowanej grupy działającej jak startup, ale w ramach stabilnej, dużej organizacji z dostępem do zasobów, których małe firmy nie zapewniają. Technologie CNCF na produkcji: pracujesz z Kubernetes, KNative, Cilium, ArgoCD, Kubeflow i innymi projektami open‑source, z możliwością kontrybuowania do nich. Realny wpływ: masz głos w decyzjach architektonicznych i produktowych, a Twoje pomysły naprawdę kształtują kierunek rozwoju platformy. AI‑native workflow: korzystamy z narzędzi takich jak Claude Code na co dzień, nie jako eksperyment, lecz jako integralny element pracy. Autonomia i stabilność: oferujemy dużą swobodę w organizacji pracy, przejrzyste zasady współpracy oraz stabilne formy zatrudnienia z atrakcyjnym wynagrodzeniem. Otrzymasz pakiet socjalny – opiekę medyczną, multisport, ubezpieczenie na życie. Będziesz mieć możliwość korzystania z zajęć językowych.

Daily tasks

• Rozwijanie komponentów stanowiących elementy usług PaaS.
• Projektowanie rozwiązań dla środowisk multi-tenant i systemów działających w dużej skali.
• Współpraca z Product Managerem w celu wypracowania rozwiązań realizujących wymagania biznesowe.
• Tworzenie prototypów i proof of concept dla nowych rozwiązań.
• Rozwój istniejącego kodu oraz implementacja nowych komponentów.
• Podejmowanie decyzji technicznych z uwzględnieniem bezpieczeństwa, skalowalności, niezawodności i utrzymywalności.
• Dbanie o jakość kodu poprzez code review, testy automatyczne, refaktoryzację i dobre praktyki inżynierskie.
• Diagnozowanie złożonych problemów na styku usług PaaS, usług wspólnych i infrastruktury chmurowej.
• Współpraca z pozostałymi zespołami technicznymi.
• Tworzenie i rozwijanie dokumentacji oraz standardów.

Requirements

Bardzo dobra znajomość Python.

Praktyczna znajomość co najmniej jednego frameworka (FastAPI, Flask, Django).

Znajomość zasad projektowania REST API: operacje CRUD, obsługa błędów, walidacja danych, wersjonowanie.

Doświadczenie w budowaniu warstwy persystencji w oparciu o SQL (PostgreSQL) i NoSQL (Redis) — modelowanie danych, zarządzanie migracjami.

Doświadczenie w implementacji rozproszonych rozwiązań dla środowisk multi-tenant i systemów działających w dużej skali.

Znajomość Kubernetes na poziomie umożliwiającym samodzielne wdrożenie, konfigurację i diagnostykę własnej usługi.

Swobodne wykorzystanie narzędzi AI-assisted development (Claude Code, Copilot) jako stałego elementu warsztatu inżynierskiego.

Samodzielności i odpowiedzialności za rozwiązanie — od pomysłu i projektu po działający system produkcyjny. Mile widziane

Znajomość języka Go.

Dobra znajomość Linuxa, Kubernetesa i środowisk chmurowych.

Doświadczenie w programowaniu asynchronicznym (asyncio) oraz w pracy z systemami kolejkowymi (RabbitMQ, Kafka).

Umiejętność konteneryzacji aplikacji (Docker) i budowy pipeline'ów CI/CD dla rozwijanych usług.

Znajomość zagadnień obserwowalności: logowanie strukturalne, metryki, tracing rozproszony.

Doświadczenie operacyjne z PostgreSQL - analiza wydajności wydajności, planów zapytań.

Doświadczenie w pracy jako fullstack engineer.

Must have: Python, PostgreSQL, Distributed computing, REST API, Kubernetes, Fast API, Linux

Nice to have: Go, Mult-tenant